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¿Qué es CONSORT?

Objetivo educativo:

El objetivo del presente artículo tiene como misión fundamental la orientación del lector al conocimiento de cómo un grupo de investigadores y editores realizaron un mejoramiento de la calidad en la comunicación de los ensayos clínicos controlados aleatorizados (ECCA) de grupos paralelos.  Para ello se desarrolló la Declaración Original CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials)

Desarrollo del tema:

La publicación de un Ensayo debe ser realizado mediante pautas que transmitan con claridad   que conductas se utilizaron, como fue analizado y cuáles son las conclusiones a las que se arribaron. Es de fundamental importancia que se transmitan los métodos que fueron utilizados en la elaboración de dicho Ensayo ya que serán la base de la solidez y las limitaciones a las cuales se enfrenta el lector y, de esa manera, se evitaran interpretaciones inadecuadas.

Para ello, el Grupo Consort, desarrolló la Declaración Original CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) que tiene como base el uso de una lista de comprobación y un diagrama de flujo.

El Grupo CONSORT está formado por un grupo internacional de investigadores clínicos, estadísticos, epidemiólogos y editores biomédicos que son los que analiza, modifican o eliminan las distintas publicaciones que se envían, en función de esas pautas establecidas en la Declaración Consort 2010.

No se trata de un grupo estático, sino que es dinámico ya que se van incorporando nuevos integrantes, lo que significa un aporte de nuevas ideas y actualización constante.

Como ya se dijo anteriormente, la Declaración Consort consta de una lista de comprobación y un diagrama de flujo.

LISTA DE COMPROBACION

La lista de comprobación revisada consta de 25 puntos seleccionados, los cuales otorgan validez e importancia cuando la información es empírica y ayuda a los autores a mejorar la calidad de los informes de dos grupos paralelos simples. Los elementos de la lista de verificación se centran en informar cómo se diseñó, analizó e interpretó el ensayo.

La lista de comprobación se conforma de:

  1. Titulo
  2. Resumen
  3. Introducción
  4. Métodos
  5. Resultados
  6. Discusión
  7. Otra información

LISTA DE COMPROBACIÓN

–Lista de verificación de información CONSORT 2010 que se debe incluir al informar un ensayo aleatorio

DIAGRAMA DE FLUJO

El diagrama de flujo consta de los pasos a seguir por los participantes para elaborar un ECCA y muestra el progreso de los participantes a través de la prueba.

Un diagrama de flujo puede ser revisado y explícito.

Cuando es un diagrama de flujo revisado contemplará los 4 estadios (selección, distribución, seguimiento y análisis).

El diagrama explicito incluye el número de los participantes del grupo y el análisis de los datos.

–Diagrama de flujo del progreso a través de las fases de un ensayo aleatorio paralelo de dos grupo

La Declaración Consort que rige en la actualidad, es llamada Consort 2010.

La misma informa lo que se hizo y lo que se encontró, pero no recomienda la forma en que deben realizarse el diseño y análisis del ensayo. Sin embargo, podrían ayudar a realizar el ensayo.

Un concepto muy importante a tener en cuenta es la estricta revisión ética que realizan los organismos de financiación y las revistas médicas. La Declaración Consort 2010 aborda qué criterios mínimos deben ser tenidos en cuenta, aunque los autores pueden incluir otra información si la consideran importante, siempre basada en nueva evidencia metodológica y experiencia acumulada.

Investigaciones anteriores han identificado problemas metodológicos en el diseño y la realización de ensayos aleatorios que podrían, si no se abordan, dar lugar a resultados sesgados. Acorde a esto, se observa la importancia de la consideración del principio etico de equilibrio conocido como “principio de certidumbre”.

Atento a que estos lineamientos tienden a organizar sobre la base de lograr ese punto de equilibrio al cual aspira para una adecuada equidad en los razonamientos y las exposiciones de los ECCA, y para que los resultados de estos estudios se conviertan en la base de la atención médica basada en la evidencia, se deben gastar considerables energías y recursos en mejorar sus informes, ademas de todo el empeño que se manifiesta tanto en la labor de los investigadores y cientificos como en los que los realizan. Este es el objetivo de la Declaración Consort 2010 bajo la perspectiva de un mejoramiento continuo.

Referencias:

http://www.consort-statement.org/

BMJ 2010; 340: c332

Article (PDF Available)inPLoS ONE 10(5):e0128061 · May 2015 with 111 Reads DOI: 10.1371/journal.pone.0128061 · Source: PubMed

Chan AW, Altman DG. Epidemiology and reporting of randomised trials published in PubMed journals. Lancet. 2005;365(9465):1159–1162. doi:10.1016/S0140-6736(05)71879-1

Moher D, Schulz KF, Altman DG; CONSORT GROUP (Consolidated Standards of Reporting Trials). The CONSORT statement: revised recommendations for improving the quality of reports of parallel-group randomized trials. Ann Intern Med. 2001;134(8):657–662. doi:10.7326/0003-4819-134-8-200104170-00011

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¿Qué es Cochrane Revman? Características y modo de uso.

Objetivo educativo:

El objetivo de este artículo es contribuir con investigaciones ya existentes sobre qué es Cochrane Revman, sus características y modo de uso. Aumentando así las probabilidades de publicaciones y métodos de búsqueda, con el fin de ser perfectamente entendido cuando sea publicado y logrando que los lectores tengan una conclusión mas clara después de leer este articulo.

Desarrollo del tema:

Review Manager (RevMan) es un software disponible, desarrollado por Cochrane para apoyar la preparación y el mantenimiento de las revisiones sistemáticas, desde la redacción del texto de las mismas hasta la realización de los análisis estadísticos, composición de figuras, tablas, apéndices y las referencias bibliográficas.

RevMan funciona con todos los tipos de REVISIONES Cochrane:

-Intervenciones

-Metodología

-Estudios de Validez de Pruebas diagnósticas

-Revisión de REVISIONES (resumen de las revisiones)

-Múltiples de plataformas de Windows Macintosh Linux RevMan

En su mayor parte, estará trabajando en revisiones de intervenciones, pero también publicase revisiones metodológicas, revisiones de estudios de precisión de pruebas de diagnóstico y resúmenes de múltiples revisiones.

RevMan está disponible para su descarga gratuita desde el sitio web de IMS, recomendada para preparar una Revisión Cochrane (es decir, usted es un Autor Cochrane), también para uso académico o comercial.

► RevMan 5 es la versión de escritorio del software utilizado para otros formatos de revisión (diagnóstico, metodología, flexible), para revisiones no Cochrane y para trabajar sin conexión. RevMan 5 ya no se está desarrollando o actualizando. 

RevMan 5 y RevMan Web tienen compatibilidad y pueden ser usados juntos si es necesario.

► RevMan Web es el sucesor de RevMan 5, es la plataforma en línea recomendada para las revisiones de intervención Cochrane. RevMan Web ha sido diseñado para integrarse con otro software de revisión sistemática y regularmente se agregan nuevas funciones y actualizaciones. Si es un autor Cochrane, puede registrarse para editar su revisión en RevMan Web.

En RevMan web las revisiones grandes se cargan sin problemas, es permitido que funcione sin instalación, disponible en línea, se puede trabajar simultaneamente en la revisión con sus coautores y hacer lanzamientos frecuentes. Además, dispone de apoyo personal y directo del propietario del producto y equipo de desarrolo.

Es necesario entender la relación entre RevMan y Archie.

Archie es la base de datos central que almacena todos los borradores de revisiones Cochrane, publicados y en progreso, así como la información de contacto de todos los contribuyentes a la Colaboración Cochrane. Cuando desee trabajar en su revisión, deberá acceder al archivo borrador en la base de datos de Archie y descargarlo para comenzar a trabajar. Cuando haya terminado de trabajar, deberá volver a cargar el archivo en Archie para su almacenamiento. Su CRG (Grupos Colaboradores de Revisión) utiliza Archie para acceder a su revisión para su revisión editorial y por pares, y la Biblioteca Cochrane también se publica directamente desde la base de datos de Archie. Como autor, puede hacer todo lo que necesita de RevMan con una conexión a Internet; no necesita abrir la base de datos de Archie directamente. Necesitará un nombre de usuario y una contraseña para que RevMan pueda acceder a sus comentarios. Si aún no lo ha hecho, deberá ponerse en contacto con su CRG para obtener una cuenta de usuario y contraseña de Archie, para que pueda revisar su revisión en RevMan desde la base de datos de Archie.

Así es como funciona el proceso de acceso a su revisión. Primero, el CRG crea el archivo de revisión en Archie. Es importante tener en cuenta que usted mismo no puede crear un archivo de revisión. Tiene que ser su editor administrativo quien cree el archivo de revisión para usted, o el sistema no lo reconocerá como una revisión Cochrane oficial. Su ME (editor administrativo) le avisará cuando su archivo de revisión se haya creado en Archie y esté listo para que lo trabaje, y lo ayudarán a configurar su nombre de usuario y contraseña. En RevMan, ingresará su nombre de usuario y contraseña y ‘extraerá’ el archivo de Archie, al igual que ‘extrayendo’ un libro de una biblioteca. El archivo se descargará a su computadora en RevMan, donde puede comenzar a trabajar. Cuando haya terminado de trabajar por el día, debe revisar la revisión en Archie para guardarla hasta la próxima vez que quiera comenzar a trabajar nuevamente. Si tiene coautores que también están trabajando en la revisión, también podrán ver la última versión de Archie, trabajar en ella y volver a revisarla para que la vea. Solo un autor puede revisar la revisión a la vez.

Modo de uso del RevMan

Inicialmente registrate en una cuenta Cochrane, después en RevMan, como figura en las imagenes:

  1. https://training.cochrane.org/online-learning/core-software-cochrane-reviews/revman
2. Introducción RevMan Web – via youtube.
3. RevMan 5 – via youtube.

Referencias:

https://training.cochrane.org/online-learning/core-software-cochrane-reviews/revman

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Los operadores lógicos AND, OR y NOT¿Qué son? ¿Cómo se usan para buscar información?

30 de abril, 2020 por Pegazzano Agustina.

Objetivo educativo:

Este artículo presenta como principal objetivo facilitar la búsqueda de información científica en la web, a través del uso de los operadores booleanos o lógicos.

Desarrollo del tema:

Introducción:

Ya sea para iniciar una investigación o simplemente informarnos, el extenso número de artículos publicados día a día por las diversas fuentes de información científica, nos obliga a desarrollar nuevas herramientas y habilidades para poder lograr una selección precisa de información. Dada esta situación es importante el conocimiento y manejo de los operadores lógicos, también conocidos como booleanos, con lo cuales  podremos delimitar los perfiles de búsqueda, y así adaptarla a nuestro tema de interés.

¿Qué son?

Los operadores lógicos son signos representados por las palabras en inglés and, or y not, indispensables para iniciar la búsqueda bibliográfica dentro de una base de datos, como lo es por ejemplo PubMed o Cochrane.

Dichos operadores actúan intercambiando datos, ya sean palabras, términos o autores, dentro de una misma o diferentes fuentes bibliográficas. De esta manera según el uso que le otorguemos, se podrá ir modificando y optimizando la estrategia de recuperación de información.

Existen otras opciones adicionales para seguir especificando la misma, como seleccionar el tipo de documento (ensayo, revisión, metanalisis, etc.), fechas, edades, autor, humanos o animales, sexo etc. , pero no serán descritos en este artículo. A si mismo también se pueden emplear otro tipo operadores como los de truncamiento o los de proximidad.

¿Cómo se usan?

En este apartado intentaremos explicar de manera sencilla y didáctica el uso de los operadores lógicos, posiblemente al principio sea complejo pero a prueba y error iremos aprendiendo. Les recomiendo comenzar con búsquedas “piloto” para aprender a manejarlos, y luego una vez que los conozcamos, utilizarlos en función a nuestra búsqueda especifica.

Como primer paso será fundamental tener un tema/objetivo/interés, principalmente basándonos en la pregunta PICO, donde a partir de la finalidad de misma podremos formular una estrategia de investigación efectiva.

Una vez planteado esto, habrá que crear un usuario, en este caso en PubMed y desde allí en el sector correspondiente podremos dar inicio a las búsquedas.

Durante el aprendizaje de recuperación de información bibliográfica, un error común es buscar términos por separado “sueltos”, esto hará que el buscador muestre aquellos registros que contengan esa palabra, pero en su mayoría no reflejarán el real contenido del mismo y serán sumamente inespecíficos. Para que esto no suceda, y poder relacionar los términos entre sí, es necesario utilizar los operadores lógicos.

Hay que tener en cuenta que cada base de datos tiene sus key words (palabras clave) y sus propios términos, en el caso de PubMed los MeSh, familiarizarse con los mismos facilitara la búsqueda.

Paso a paso:

En sí no hay un paso a paso específico, ya que los operadores and, or y not, se pueden utilizar de la manera aleatoria. Por ende presentare una breve descripción de los mismos así cada uno luego decide su uso.

Todos los operadores deben ir escritos con letra MAYÚSCULA
  • AND (en inglés significa “Y”, tiene función de intersección de la información). Este amplia y combina la información, por lo cual localiza aquellos registros que contengan todos los términos especificados.
  • En este caso deben estar los términos A y B.
  • Puede agregar todos los Títulos y subtítulos que crea necesarios.

A (fractura) AND B (tibia)

Aca va la el primer conjunto + foto ejemplo 1

  • OR (en inglés significa “O”). Sirve para localizar información que contenga al menos uno de los términos especificados o sino todos.
  • En este caso puede estar el termino A o B, o AMBOS.

A (fractura) OR B (tibia)

aca va el segundo conjunto + foto ejemplo 2

  • NOT (en inglés significa “NO”, tiene una función reductora de la información). Este excluye aquellos registros que no contengan el primer término.
  • En este caso muestra el termino A, pero excluye el segundo término que sería el B.

A (Fractura) NOT B (tibia)

aca va el tercer conjunto + foto ejemplo 3

En caso de utilizar dos o más operadores en una misma búsqueda, el de la izquierda será el primero en procesarse. Para cambiar el orden, y que el de la derecha sea el primero en ser procesado hay que escribir esa parte entre paréntesis.

Ejemplo: influenza AND vaccine OR vaccination

El buscador arrojara artículos sobre influeza y vaccine, pero también mostrara sobre vaccination (pero no asociada a la influenza sino a otras vacunas como por ejemplo la del sarampión).

Para cambiar el orden de esto debo colocarlo así: influenza AND (vaccine OR vaccination).

En síntesis los términos incluidos entre paréntesis se buscan primero y en función a ese resultado se realiza la siguiente búsqueda.

Para buscar frases textuales estas deben escribirse entre comillas ” “

A modo de resumen:

ACÁ CUADRO SINOPTICO 🙁

Video explicativo de YouTube:

https://www.youtube.com/watch?v=v3SNsTouWGs

Referencias bibliograficas:

(1). Aguilar J. Tutorial pubmed. Epes 061 SP Málaga. http://www.medynet.com/usuarios/jraguilar/pubmed.pdf

(2). Ayala R, Carrillo M. “Estrategias para la recuperación de información bibliográfica”. (2007). https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=14823

(3). Codina L, Lopezosa C. “Documentación Periodística: búsqueda avanzada y bases de datos de prensa 2020”. Asignatura de Formatos Digitales y Documentación Periodística. Grado en Periodismo. Facultad de Comunicación. Univ. Pompeu Fabra. (2020). https://repositori.upf.edu/bitstream/handle/10230/43838/codina_documperiodistica.pdf?sequence=1&isAllowed=y

(4). González Guitián C. Buscar en MEDLINE con PubMed (Guía breve de uso). Febrero 2005. Biblioteca del Complejo Hospitalario Juan Canalejo de A Coruña) (España).http://biblioteca.hsjdbcn.org/guia_pubmed.pdf

(5). Marín-Martínez M, Romero-Cuevas M. Búsqueda de información biomédica. Recursos en la nueva interfaz de PubMed. (2010). Instituto Mediterráneo para el Avance de la Biotecnología y la Investigación Sanitaria (IMABIS), Hospital Regional Universitario Carlos Haya, Málaga, España. https://www.elsevier.es/es-revista-cardiocore-298-articulo-busqueda-informacion-biomedica-recursos-nueva-S1889898X10000526?code=DKBiEX6F0jeS41PNOZYxwtJoCWhHV5&newsletter=true

 (6). Martínez F, Papuzinski C, Tobar C.  “Búsqueda bibliográfica para clínicos”: el ABC de PubMed, una síntesis en menos de mil palabras. Medwave 2013. https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBEyEpi/5817

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Revisiones Sistemáticas de la Literatura. Manual de aspectos clave para autores.

Introducción

Entender los principales conceptos relacionados a las Revisiones Sistemáticas de la Literatura (RS) o también llamadas Overviews es fundamental para comprender su estructura a fin de poder realizar no solo la lectura crítica de la misma, si no también entender los pasos primordiales para lograr realizar una y publicarla sin naufragar en el intento.

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¿Qué es la Precisión y la Exactitud? ¿Para qué se utilizan? ¿Cómo se calculan?

Objetivo Educativo:

Este artículo tiene el objetivo de ayudar al alumno que necesite hacer un trabajo de final de carrera a entender los criterios relacionados con la exactitud y la precisión de un instrumento de medición , a fin de reducir los sesgos y promover mayor confiabilidad y validez de su estudio. En un trabajo de investigación, la integridad de los datos depende de la integridad del sistema de medición.

La precisión y la exactitud son términos que están relacionados entre si y que se refieren a la capacidad que tiene un instrumento o escala al momento de la medición de las variables. La medición tendrá mayor validez mientras más precisa y exacta sea. Si se obtiene resultados con poca variabilidad con un instrumento, se presume que este es más preciso. Ya la exactitud de un instrumento se relaciona a capacidad de obtener resultados verdaderos y libres de sesgos. (1)

La precisión en un estudio y su utilidad

Por definición la precisión es la cercanía de dos o más valores de varias mediciones entre sí. Hay más precisión mientras más cerca estén los valores de diferentes mediciones y eso tiene una grande influencia en la potencia de un estudio porque mientras más precisa sea la medida, mayor será la potencia estadística, o sea, la precisión aumenta la potencia para detectar defectos. (2)

La palabra clave aquí es reproducibilidad. Es así que se valora la precisión, con la reproducibilidad de mediciones repetidas y esto está relacionado con los llamados  errores aleatorios. Algunas fuentes de errores aleatorios son: (3)

  • Variabilidad del observador (incluye factores como escoger palabras en una entrevista o tener habilidad para usar un instrumento mecánico) (3)
  • Variabilidad del sujeto (se debe a la variabilidad biológica intrínseca de los participantes en el estudio) (3)
  • Variabilidad del instrumento (incluye factores ambientales cambiantes, el desgaste de los componentes mecánicos, entre otros) (3)

Un instrumento es confiable y preciso cuando las mediciones realizadas generen los mismos resultados en diferentes momentos, escenarios y poblaciones. Pero en la practica la confiabilidad se conjuga con otro concepto que es la validez, dando origen a diversos escenarios, desde mediciones válidas y confiables hasta aquellas que carecen de validez y de confiabilidad. (2)

Unos de los principios fundamentales de la precisión en un estudio es la confiabilidad, o consistencia de las mediciones. És necesario que los investigadores intenten reducir la cantidad de fuentes de potenciales errores relacionados con la medición de las variables para proporcionar una mayor confianza en los resultados. (2)

Existen cinco métodos que se pueden emplear para tratar de reducir al mínimo el error aleatorio y aumentar la precisión de las determinaciones de cualquier estudio: la normalización de los métodos de medida, la formación y certificación de los observadores, el perfeccionamiento de los instrumentos, la automatización de los instrumentos y por último, repetir las determinaciones. (5)

Para cada una de las mediciones del estudio, es el investigador que decide cuánto hincapié debe hacer en cada una de estas estrategias.

Como se calcula la precisión de un estudio

Se calcula a través de la proporción de verdaderos positivos contra todos los resultados positivos, tanto verdaderos positivos (VP), como falsos positivos (FP): (3)

La fórmula és:

Precision =   VP/VP+FP

 Ahora, cuando es necesario estimar la precisión de una población (estadísticos), esta se calcula a través de un intervalo de confianza (IC). (4)

IC es una medida de la precisión de los resultados de un estudio con la finalidad de establecer inferencias sobre la población estudiada. En ciencias de la salud se suele utilizar un intervalo de confianza de 95%, debido a que sólo es posible aceptar como máximo un 5% de error estándar en las afirmaciones. (4)

La fórmula del IC se compone de dos parámetros principales; el primero denominado (d ), diferencia entre dos medidas (proporciones, medias, medianas, entre otras) y (e ), el error estándar aceptado para esa diferencia bajo una curva normal con un valor de Z= 1.96. (4)

Por lo tanto, la fórmula en general és [d +/- 1.96(e)].

Para lo cual, el error estándar se obtiene mediante 2√p (1-p)/n,  donde “p” representa a la proporción de sujetos con el evento estudiado y  (1-p) a la diferencia de la unidad menos el valor de “p” que se divide entre el número de pacientes. (4)

Siempre que se trate de estudios donde se analicen diferencias entre dos o más grupos para medias, proporciones (%), riesgos relativos  y también para calcular estimaciones de estudios de diagnóstico (sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos e índices de probabilidad), tratamiento, casos y controles, inclusive meta análisis, es necesario incluir el IC. (4)

Exactitud y su utilidad

Exactitud en una prueba diagnóstica se refiere al grado en que sus resultados coinciden con un parámetro de referencia claro y objetivo, o sea, la exactitud de una variable es el grado en que representa el valor verdadero y su utilidad para un estudio es  aumentar la validez de las conclusiones. (4)

En las ciencias de la salud, se dice que la exactitud és la capacidad de una prueba diagnóstica para clasificar correctamente a los individuos en subgrupos clínicamente relevantes (enfermos y NO enfermos)”. (5)

La exactitud va a depender del error sistemático (sesgo); cuanto mayor sea el error, menos exacta será la variable. Los posibles sesgos son: (4)

Sesgo del observador: una deformación, consciente o inconsciente de la percepción o la notificación de la medida por el observador. (4)

 Sesgo del instrumento:   funcionamiento defectuoso de un instrumento mecánico. (4)

Sesgo del participante:  la deformación de la medición por parte del participante en el estudio, por ejemplo, al notificar un suceso (sesgo de respuesta o de recuerdo).  (4)

Como se calcula la exactitud en un estudio

A diferencia de la precisión, la exactitud de una medición se evalúa mejor comparándola (si posible) con algún criterio de referencia. (4)

De manera práctica, se calcula con la proporción de resultados verdaderos (positivos y negativos) entre el número total de casos examinados (verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos, falsos negativos). Por lo tanto, la formula es: (5)

Exactitud= VP+VN/VP+FP+FN+VN

Para incrementar la exactitud de un estudio también es posible contar con estrategias parecidas a las utilizadas para determinar la precisión: normalización de los métodos de medición, formación y certificación de los observadores, perfeccionamiento de los instrumentos, automatización de los instrumentos, realización de medidas que no se perciban (es posible diseñar mediciones de las que no sea consciente el participante y así eliminar la posibilidad de que conscientemente introduzca sesgo en la variable), calibración del instrumento y enmascaramiento. (5)

La decisión del interés que se debe poner en aplicar cada una de estas estrategias, así como en el caso de la precisión, es  del elección del investigador.

Referencias:

  1. Villasís-Keever MÁ, Márquez-González H, Zurita-Cruz JN, Miranda-Novales G, Escamilla-Núñez A. El protocolo de investigación VII. Validez y confi abilidad de las mediciones. Rev Alerg Mex. 2018;65(4):414-421
  2. Manterola, Carlos, Grande, Luis, Otzen, Tamara, García, Nayely, Salazar, Paulina, & Quiroz, Guissela. (2018). Confiabilidad, precisión o reproducibilidad de las mediciones. Métodos de valoración, utilidad y aplicaciones en la práctica clínica. Revista chilena de infectología, 35(6), 680-688. https://dx.doi.org/10.4067/S0716-10182018000600680
  3. Portillo, Jacobo Diaz. Guía Práctica del Curso de Bioestadística Aplicada las Ciencias de la Salud. Alcalá, Madrid: Instituto Nacional de Gestión Sanitaria.
  4. Arceo Díaz, José LuisManual de medicina basada en evidencias / José LuisArceo Diaz, José Manuel Ornelas Aguirre, Susana Dominguez Salcido.  México : Editorial El Manual Moderno, 2010. xii, 192 p. : il. ; 23 cm.    Incluye índice ISBN 978-607-448-054-2
  5. Hulley  SB, Cummings  SR. Planificación  de  las  mediciones:  precisión  y exactitud. En: Diseño de la investigación clínica. Barcelona: Doyma, 1993; 35-46.

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¿Qué es PubMed? Principales características.

Objetivo educativo:

La medicina no es una ciencia exacta, si no que es basada en evidencias de dos aspectos fundamentales: práctica y científica. El médico debe mantenerse siempre actualizado, y para acompañar los avances académicos mundiales puede utilizar herramientas que faciliten y que permiten el acceso a la información ultrapasando las barreras geográficas. El objetivo de este artículo es aportar un buscador -que brinde materiales confiables para la actualización; el PUBMED.

Desarrollo del tema:

La manera de crear un buen artículo es saber donde buscar la información. Para eso hay buscadores que cuentan con un catalogo de artículos científicos, uno de ellos es el PUBMED.

Es un sistema de búsqueda desarrollado por el National Center for Biotechnology Information (NCBI) en la National Library of Medicine (NLM) de Estados Unidos. Permite el acceso a las bases compiladas por la NLM: Medline, y otras 1. Esta disponible gratis en Internet en http://pubmed.gov.

Contenidos de Pubmed:

MEDLINE es la base de datos referencial más importante de la NLM, provee el acceso a más de 12 millones de referencias bibliográficas de artículos de 4600 revistas biomédicas publicadas en Estados Unidos y 70 países desde el año 1966 hasta hoy. Abarca los campos de la medicina, enfermería, odontología, veterinaria, salud pública, y ciencias preclínicas. Es un recurso de consulta indispensable para todo el personal de salud 2.

Citas que estan siendo procesadas y aún no han sido analizadas e indizadas en MEDLINE.

Principales características: Como funciona?

El buscador tiene una capacidad sofisticada de búsqueda, incluyendo control de ortografía, búsqueda avanzada y herramientas especiales para búsqueda de temas clínicos.

Iniciar la búsqueda: para comenzar la búsqueda, escriba una palabra o frase en el cuadro de búsqueda, puede ser tema, autor y/o publicación, es importante tener en cuenta:

  • Se específico. Cuantos más términos ingrese, más estrecha será su búsqueda y menos resultados irrelevantes obtendrá.
  • No utilice signos de pontuación. ej: comillas, coma
  • Luego haga clic en el botón Search u oprima la tecla Enter. PubMed ofrece también opciones de sugerencias cuando se ingresan palabras y el cuadro Titles with your search terms, disponible después de una búsqueda.
  • Search Details esta localizado en el margen derecho y muestra como PubMed mapea los términos en los encabezamientos MeSH. Se puede hacer cambios a la búsqueda; luego debe hacer clic en el botón Search para actualizarla.

Filtros:

  • Las opciones de filtros aparecen a la izquierda de sus resultados.
  • Haga clic en un filtro para aplicarlo a su búsqueda.
  • Los filtros activos aparecen encima de los resultados de búsqueda.
  • Solo los filtros más populares se muestran por defecto.

Principales filtros:

  • All fields (selección de campos): que permite buscar en todos los campos.
  • Text availability (disponibildad de texto): si el artículo esta totalmente disponible, o si solamente una parte, y también si es de manera gratuita o no, ej: abstract, free full test, full test.
  • Publication types (tipos de publicación): permite limitar la búsqueda, ej: review, case reports, clinical trial, comparative study, etc.
  • Publication dates (fecha de publicación): permite discriminar por fecha, ej: últimos 5 años, ultimos 10 años, etc.
  • Species (especies): si la búsqueda es para humanos o animales.
  • Esos son los recursos principales, hay otros como: sex, languages, ages, etc 3.

Búsquedas más personalizadas/avanzadas:

  • Para realizar la búsqueda de frases (más de una palabra), Pubmed automaticamente los combina usando AND. Para cambiar la búsqueda y obtener resultados mas especificos podemos utilizar de los operadores booleanos (AND, OR, NOT). Los operadores booleanos o también llamados operadores de búsqueda son nexos lógicos entre los términos que explican la relación entre conceptos de búsqueda, la adecuada utilización de estos operadores permite mejores resultados en la recuperación de información 4.
Operadores booleanos
  • History guarda las distintas búsquedas. Haciendo clic en el número aparece un menú que permite combinarlas en una nueva búsqueda con los conectores booleanos, ejecutarlas, borrarlas, examinarlas en Details o guardarlas en My NCBI 5.

Herramientas de búsqueda:

  • La base de datos MeSH le permite buscar a traves de los términos de vocabulario MeSH. MeSH Database: MeSh es un vocabulário para los términos biomédicos en MEDLINE. El uso del MeSH permite encontrar el término adecuado para la busqueda. PowerPoint sobre MeSH: https://pt.slideshare.net/racheladams/mesh-3773489
  • La página de búsqueda de NLM Catalog Journals le permite encontrar información sobre revistas y buscar en PubMed.
  • Journals Database: nos permite localizar una revista en MEDLINE a través del: ISS (Internacional Standard Serial Number), título completo, abreviatura, etc.
  • Enlaces a otros sistemas de búsqueda de la NLM, tales como ClinicalTrials, NIH Clinical Alerts and Advisories.
  • Enlaces a artículos de texto completo, a información sobre bibliotecas y a otras bases de datos de la NLM.

Obteniendo los artículos:

  • PubMed ofrece enlaces al texto completo de artículos de revistas cuando hay enlaces disponibles. El acceso a algunos artículos sera gratuito mientras que a otros requerirá pago.

Resultados de la búsqueda en PubMed:

  • Luego de hacer clic en el botón Search, PubMed apresenta los resultados de manera resumida (Summary). Para tener más información, use el Display Settings para elegir el formato Abstract.

My NCBI:

La opción “My NCBI” sustituye a Cubby. Para activar esta opción, debemos registrarnos previamente en “Register” recuadro parte superior derecha de lapágina. Permite:

  • Salvar estrategias de búsqueda. Una vez realizada la búsqueda, pulsar “Save Search” que se encuentra a continuación del formulario/barra de búsqueda. Existen dos opciones para la actualización de la búsqueda:
  • Podemos optar por recibir las actualizaciones automáticas vía e-mail, que nos permite establecer fecha de envío, formato, número de registros etc.
  • Archivarlas en la propia página de PubMed. Para recuperar las actualizaciones, desde el menú “PubMed Services”, seleccionar “My NCBI” y recuperamos las búsquedas guardadas 6.

Para quien esta dirigido?

El PubMed esta dirigido fundamentalmente para profesionales de la Salud, investigadores, científicos y estudiantes del sector de la medicina.

Para accesar el PubMed:

El URL a PubMed es: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed

Tutorial:

Conclusión:

El buscador PubMed es una excelente herramienta que puede nos ofrecer la información necesária para la realización de un trabajo de investigación y también para nos mantener atualizados . Dado que la atualización es fundamental en el ámbito científico y para el buen desarrollo de conocimiento, y hace esto con un buscador confiable nos otimiza tiempo, facilitando este proceso de atualización/información.

“Lo que buscas te está buscando a ti.” Rumi

Referencias:

1. National Library of Medicine. PubMed overview y PubMed help. [consulta: 20/04/2020]. Disponible en: URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK3830/?depth=2

2. Garrote, Virginia. Guia breve para el uso del Pubmed. Hospital Italiano de Buenos Aires. 2003 Junio. http://www.sld.cu/galerias/pdf/sitios/gastroenterologia/guia_pubmed.pdf

3. Pubmed. Disponible en URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=pubmed

4. Guia de buscadores y Búsqueda en internet. 2ª edición, 2003. Disponible en URL: http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_buscadores/buscadores.htm

5. Guia PubMed Básico. Disponible en URL: https://bibliosaude.sergas.gal/DXerais/440/pubmed_diptico_20120530.pdf

6. Guia Pubmed. Enciclopedia Cubana digital. Disponibel en URL: https://www.ecured.cu/PubMed#.C2.BFPara_qui.C3.A9n_est.C3.A1_dirigido.3F

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¿Qué es la prueba estadística T de student? ¿Para qué sirve? ¿Cómo se Calcula? ¿Cómo se interpreta?

Objetivo educativo:

Este artículo tiene como objetivo presentar a los alumnos de medicina sobre la prueba T de student, que puedan entender de manera práctica como interpretarlo y utilizarlo para sus trabajos de investigación a futuro.

Introducción:

La prueba T de student es una prueba de hipótesis de medias en la cual se usa la distribución T. El objetivo es plantear correctamente la prueba y distribución T. Esta distribución es un conjunto de curvas estructurada por un grupo de datos de unas muestras en particular. Permite comparar dos muestras de tamaño menor o igual a 30. Esta prueba se usa con frecuencia en las publicaciones médicas y cabe destacar que es el procedimiento estadístico más usado. (1)

Clasificación:

Se puede clasificar según el tipo de muestra:

-Pruebas T de student para muestras independientes: Hipótesis sobre los valores de dos muestras obtenidas de dos poblaciones totalmente independientes. Los objetivos son la normalidad, homogeneidad de varianzas y la independencia. (5)

Ejemplo: se evalúa el efecto de un tratamiento médico, y se recluta a 100 personas para el estudio. Luego se elige aleatoriamente 50 sujetos para el grupo en tratamiento y 50 sujetos para el grupo de control. En este caso, obtenemos dos muestras independientes y podríamos utilizar la forma desapareada de la prueba t.

-Pruebas T de student para muestras relacionadas: Hipótesis sobre los valores de dos muestras relacionadas, solo hay un grupo de personas pero se las mide dos veces. El objetivo es la normalidad.

Ejemplo: personas evaluadas antes y después de un tratamiento.

-Pruebas T de student para una muestra: Hipótesis sobre los valores de las medias poblacionales, es decir, se compara los resultados de una muestra con un valor existente en la bibliografía.

Diferencias:

O. Distribución T de Student - Procesamiento de Información ...
  • La distribución t student es menor en la media y más alta en los extremos que una distribución normal.
  • Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los extremos que la distribución normal.

Características:

  • Para realizar una prueba T de student se requiere una media muestral (x̄), una media poblacional (µ) y un error estándar (SE). (4)
  • El error estándar se calcula:
  • Se utiliza para comparar dos medias de poblaciones independientes y normales, determinando de si hay alguna diferencia significativa entre las medias de dos grupos.
  • Errores tipo I y II: En el contraste de hipótesis hay dos tipos de errores, el error tipo I es aquella que toma la acción alternativa cuando la hipótesis nula era cierta, y el error tipo II es aquella que toma la acción nula cuando la hipótesis alternativa era cierta.

Las probabilidades correspondientes de cometer errores tipo I y II reciben el nombre de riesgos α y β :

-Riesgo α = P (tomar la acción alternativa cuando es cierta la hipótesis nula)

-Riesgo β = P (tomar la acción nula cuando es cierta la hipótesis alternativa)

Ejemplo:

Riesgo α = P (Decidir es una B cuando en realidad es un 8)
Riesgo β = P (Decidir es un 8 cuando en realidad es una B)

De esta manera, α representa la proporción de 8 que serán
identificados como B y β su recíproco. (2)

Metodología:

  1. Probar que cada una de las muestras tenga una distribución normal.
  2. Obtener para cada una de las muestras: el tamaño de las muestras (n1 y n2), sus respectivas medias (m1 y m2) y sus varianzas (v1 y v2).
  3. Probar que las varianzas sean homogéneas.
  4. En caso de homogeneidad en esas varianzas: establecer la diferencia entre las medias (m1-m2), y calcular la varianza común de las dos muestras.

VC= (n1-1) v1 + (n2-1) v2 / (n1 + n2 – 2)

Es decir, la varianza común (VC) es igual a un promedio pesado de las varianzas de las dos muestras en donde los pesos para ese promedio son iguales al tamaño, menos uno (n – 1) para cada una de las muestras. Con esta varianza se calcula el error estándar de la diferencia de las medias (ESM).

ESM= ((vc) (n1 + n2) / (n1 n2))

  • Por último, la T-student es igual al cociente de la diferencia de medias entre el ESM anterior. (8)

Pasos a seguir:

  • El primer paso de importancia es declarar la hipótesis: la hipótesis nula (Ho) es cuando las medias de dos muestras son iguales, en cambio, la hipótesis alternativa (H1) es cuando las medias de las dos muestras son diferentes. (3)
  • El segundo paso es:
  1. El nivel de significancia(α): es el área de rechazo, es decir es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta es verdadera. Si n es menor a 100, α es de 5%. En cambio, si n es mayor a 100, α es de 1% (más estricto). Se considera un nivel alfa de: 0.05 para proyectos de investigación; 0.01 para aseguramiento de la calidad; y 0.10 para estudios o encuestas de mercadotecnia. Pruebas de significación pueden ser bilaterales (dos colas) o unilaterales (una cola). Las bilaterales contemplan los casos en contra de H en ambas colas. Por otro lado, las unilaterales por la derecha contemplan los casos en contra de H en el lado derecho, en cambio, las unilaterales por al izquierda contemplan los casos en contra de H en el lado izquierdo. (1)
  2. Grados de libertad (gl): es el número determinado para saber la variabilidad de eventos de una muestra. Es el número de valores que se puede elegir libremente, existiendo un total fijo. Si el tamaño de la muestra aumenta, habrá un aumento sobre la información de la población, y por lo tanto, habrá un aumento de los grados de libertad de los datos. GL= n-1 (si es una muestra); GL=(n1+n2)-2 (si son dos muestras). (6)
  3. Puntos críticos: se obtiene de la tabla de variación de donde hay columnas del nivel de significancia contra los renglones de los grados de libertad. El número que se cruza es el punto crítico.
  • El tercer paso es conseguir el punto de prueba T:
  • El cuarto paso es comparar el punto de prueba:
Prueba de hipótesis (estadística) - Wikiversidad
Cuando la H1 es diferente.
Área de aceptación y rechazo menor
Cuando H1 es menor.
Área de aceptación y rechazo mayor
Cuando H1 es mayor. (7)
  • Valor de P: Indica la confiabilidad que nos da la diferencia para poder rechazar la hipótesis nula. Si P es menor a α se rechaza la hipótesis nula. En cambio, si P es mayor a α se acepta la hipótesis nula. (2)

Referencias:

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¿Qué es el Marco Teórico? ¿Cómo se construye? ¿En qué consiste la revisión de la literatura y por qué es tan importante?

Objetivo educativo:

El presente articulo tiene como objetivo dar a conocer la importancia del marco teórico en la redacción de un artículo científico , explicita sus funciones y analiza su estructura con la intensión de facilitarle al lector las herramientas para iniciar su construcción. Así mismo, la creación de un proyecto de investigación y su respectivo marco teórico tiene como base fundamental la revisión de la literatura , este articulo explicara detalladamente el motivo de su importancia y la manera mas adecuada de su realización a través de un paso a paso oportuno y describiendo las fuentes de las cuales se puede obtener información de calidad con el fin de dar solución a las limitaciones que se presentan al momento de iniciar la redacción.

Desarrollo del tema:

INTRODUCCIÓN

Un proyecto de investigación inicia con una hipótesis, una curiosidad insatisfecha, una pregunta sin respuesta, una teoría a la que hay que darle una explicación ; para conseguir esto usamos recursos como antecedentes de investigaciones pasadas ,estadísticas , otros proyectos relacionados, libros , revistas , sitios web de investigación, etc. Este conjunto de recursos que usamos para afirmar o negar una teoría o simplemente para reunir información de relevancia y criterio científico respecto a una interrogante se puede denominar “revisión de la literatura” , esta parte del proceso debe ser cuidadosamente seleccionado y seccionado de manera tal que apunte a buscar el objetivo del problema planteado sin desviarse de lo importante para la investigación. Una vez recopilada la información adecuada se procede a armar el “marco teórico” , que es el pilar , el encuadre del problema , busca dar información que lo respalde o refute ,esta destinado a darle sentido y sustento a la investigación de manera que su estructura comprende temas y subtemas relacionados a abordar la problemática que se plantea apoyándose en el citado de referencias.

DEFINICIÓN DE MARCO TEÓRICO

El marco teórico orienta el curso de una investigación, ubica el tema a investigar dentro de las teorías preexistentes para definir la postura que el autor va tomar, detalla cada una con el propósito de justificar los fundamentos de la perceptiva teórica del articulo . Sin embargo , el marco teórico no solo se refiere a lo anteriormente mencionado, sino que también dentro de su redacción incluye un marco de referencia y un marco conceptual ; el primero enmarca la teoría del autor desde diferentes ángulos con información calificada es así como “cada investigación toma en cuenta el conocimiento previamente construido, por lo que cada investigación se apropia de parte de la estructura teórica ya existente” (1), el segundo( marco conceptual) define el significado de los términos correspondientes a cada autor , con el propósito de no generar enunciados tergiversados o carentes de sentido que puedan prestarse a interpretaciones erróneas por parte de los lectores interesados y/o conocedores de la ciencia.

Funciones:

  • Hace posible la semantizacion del problema , esto se logra teniendo como base un marco de referencia es decir un antecedente sobre el cual generar una hipótesis.
  • Guía el desarrollo de la investigación , puesto que al tener investigaciones de referencia nos da una idea de que estudios realizar o como completarlos , de esta manera evitamos cometer los mismos errores que otros autores y direccionar mejor el estudio.
  • Permite al autor centrarse en el problema que busca desarrollar.
  • Es una redacción científica que sirve de revisión bibliográfica para futuros investigadores, de manera que permite continuar ahondando en los temas o subtemas.

¿Cómo construir un marco teórico?

El proceso de construir un marco teórico no se atañe al simple hecho de copiar y pegar textos que se refieren al tema de investigación, es más que eso. Por un lado se requiere una mirada critica de lo que se esta estudiando – investigando, y por otro se necesita organizar la información de modo tal que logre enlazarse un párrafo con otro para darle sentido al motivo de nuestra investigación.

El primer paso y mas importante para empezar a construirlo es la revisión bibliográfica, el autor debe desarrollar la capacidad de elegir muy bien la información que va incluir en el estudio de la investigación para no desviarse del objetivo, las herramientas que van a usarse con este fin debe tener una base científica solida. Párrafos mas abajo se ampliara la información al respecto.

El conjunto de información seleccionada ofrece al autor una vista objetiva y amplia del tema que esta abordando, suma datos relevantes a sus conocimientos previos y contribuye a que adopte una teoría o una perspectiva teórica que va encaminar todo el proceso de redacción , el articulo busca respaldar o negar la teoría del autor.

Asumiendo que la revisión de la bibliográfica y la apropiación de una perspectiva teórica se llevo a cabo con éxito, la identificación de temas y subtemas nos va permitir organizar el marco teórico para desarrollar el articulo con el orden que el autor considere necesario, existen distintas maneras de proceder:

  • Hernández Sampieri y Méndez (2009) y Creswell (2009) sugieren el método de mapeo , se refiere a realizar mapas conceptuales -“Como todo mapa conceptual, su claridad y estructura dependen de que seleccionemos los términos adecuados” (2). Dicho esto, queda clara la importancia del uso de palabras que hagan referencia exacta al tema o subtema del que se va a escribir.
  • Organizar la información con indices en forma vertebrada , para algunos autores resulta tan útil como el mapeo. Identificar los temas a desarrollar y encontrar la manera de titularlo adecuadamente , es decir crear un indice con terminología apropiada para el estudio en cuestión es clave.

REVISIÓN DE LA LITERATURA ¿Pilar del marco teórico?

El momento en el que una duda, una inquietud o las ganas de profundizar en torno a un tema determinado invade la mente del hombre se inicia una cascada de búsqueda exhaustiva de información que de no estar adecuadamente orientada , segmentada , ordenada , organizada llevaría al autor a desarrollar una investigación científica sin rumbo que terminaría probablemente en la nada misma y por lo que seria imposible redactar un marco teórico exitoso puesto que los antecedentes , las teorías , los estudios en el cual se apoyaría su contenido serian erróneos , no calificados , o mal direccionados. Es así como la necesidad de saber ¿qué? , ¿cómo? y ¿donde? buscar datos científicos se basa en que todo el curso de la investigación depende de ello.

En la actualidad las plataformas de información son bastas y accesibles casi para todos, existen desde herramientas digitales hasta libros y revistas coleccionadas por bibliotecarios, hemerotecas, videotecas y demás. Sin embargo basar nuestra investigación en información de dudosa procedencia obtenida de servidores como “Google” seria contraproducente y poco confiable . Creswell (2009) recomienda confiar en artículos de revistas científicas, que son evaluados críticamente por editores y jueces expertos antes de ser publicado(3).

Fuentes de información

Conocer a que fuentes acudir para recolectar información es clave al momento de empezar a investigar , entre ellas existen tres tipos :

  • Fuentes primarias , que son las mas adecuadas para empezar a investigar si el autor tiene claro el margen de su motivo de estudio pues son artículos calificados completos en los que se incluyen libros, diccionarios, revistas científicas, entrevistas, tesis,etc.
  • Fuentes secundarias, contienen información abreviada que sirve para complementar las fuentes primarias , se incluyen citas bibliográficas, resúmenes, catálogos, reseñas,etc.
  • Fuentes terciarias, son redacciones que le dan información al autor sobre nombres de científicos, organizaciones, estadísticas, datos bibliográficos que pueden servir de soporte en un articulo.

PASOS A SEGUIR

Para empezar se debe segmentar el tema a investigar y reconocer que parte del mismo le interesa al autor profundizar , recolectar información de un periodo de tiempo determinado en un territorio especifico o con una característica en particular ayuda a afinar los esfuerzos de esta búsqueda , dichas características pueden ser :

  • El tipo de estudio que se pretende realizar : Es útil en demasía estar orientado respecto al tipo de articulo que se va escribir , por ejemplo si se pretende hacer un estudio de un tema determinado que tenga el formato de revisión sistemática es conveniente buscar artículos preexistentes con este tipo de formato en las bases de datos de esta manera evitamos errores en la estructura y recolectamos información seleccionada. Siguiendo el mismo ejemplo , una revisión sistemática no debe tener búsquedas con limites de tiempo puesto que el tipo de articulo nos exige tener la máxima recolección de estudios respecto al tema. Es diferente si orientamos el estudio a otro tipo de estructura por ejemplo de casos y controles o de cohorte , en esta ocasión nos serviría filtrar la búsqueda por un periodo determinado desde el cual se quiera investigar.
  • Definir a que tipo de pacientes , fármacos, de resultados, de cormobilidades, contra indicaciones, etc va referido nuestro articulo en el caso de ser de ciencias de la salud. Por ejemplo , si nos disponemos a hacer una investigación sobre “tuberculosis en pacientes con inmunodeficiencias” probablemente la base de datos nos genere un millón de búsquedas, en cambio si afinamos mas nuestro estudio podríamos poner en el buscador ” pacientes adolescentes HIV positivos coinfectados con tuberculosis” los resultados que nos generaría la base de datos serian mas específicos y por consiguiente habría una cantidad de artículos relacionados mas factibles de leer y estudiar.

Es importante considerar el tipo de base de datos que se va usar para la investigación, este debe ser congruente con la ciencia que se esta estudiando , por ejemplo si nos disponemos a investigar algún procedimiento medico en lineas generales debemos buscar en bases como  PubMed, Cochrane y TripDatabase  que publican artículos oficiales y previamente evaluados.

Identificar correctamente las “palabras claves” de nuestra investigación es fundamental , debido a que le dan al articulo la característica y la orientación que le corresponde al mismo tiempo que direcciona la búsqueda de información de manera objetiva. Si se trata de autores con poca experiencia ó no tan inmersos en la ciencia de la que se va escribir no es menos importante consultar a profesionales mas expertos en la materia pertinente , de estos se puede adquirir desde experiencias en sus propias investigaciones hasta bibliográfica recomendada de alta calidad científica incluyendo la selección de “palabras clave”.

Con todas las pautas mencionadas en los párrafos anteriores se debe iniciar la búsqueda de fuentes primarias y posteriormente seleccionarlas y guardarlas de manera que puedan ubicarse cuando se precise , se pueden guardar en plataformas como “Mendeley” que tiene la opción de resaltar párrafos, crear citas y hacer comentarios o simplemente puedes guardar las paginas que te resulten útiles en tu ordenador en caso de usar una plataforma digital. Por otro lado es importante recalcar que dentro de un articulo científico , un libro o algún otro medio al que se consultó le interese al autor específicamente un comentario, un gráfico, una estadística o un dato en concreto se debe señalar haciendo uso de notas, de plataformas digitales como “Mendeley”, anotaciones, etc de manera que acceda fácilmente a este contenido, estos datos puntales pasaran a citarse como referencias de manera adecuada en el contenido del articulo.

El paso siguiente es la selección de la información ,”Este proceso será guiado por criterios de inclusión y exclusión, es recomendable registrar los motivos de exclusión” (4) La información recopilada debe pasar por un proceso de análisis de manera que se elimine toda aquella información que a pesar de que el titulo o las palabras claves se asocien con el tema de la investigación no logren ser un punto de interés para el autor.

Criterios de Inclusión-La información debe justificar o negar la hipótesis de la investigación
– Datos que enriquezcan el articulo pero no desvíen el eje central del mismo.
-Información que pueda usarse para señalar los vacíos de otras investigaciones
Criterios de Exclusión-Datos que desvíen el eje central de la investigación.
– Información que no tenga que ver con el tema.
-Datos irrelevantes que no enriquecen el tema.
-Información no validad ni calificada.
En la presente tabla se describen los criterios mas importantes inclusión y exclusión que el autor deberá tomar en cuenta al momento de depurar la información recolectada.

Una vez seleccionada cuidadosamente la información es necesario estudiar el contenido con atención, hacer resúmenes o mapas de organización para tener una síntesis de todo el proceso de recopilación . El autor pueda empezar a justificar su teoría o hipótesis con la construcción del marco teórico explicado en párrafos anteriores.

CONCLUSIÓN

Finalmente es oportuno recalcar que el inicio de una investigación científica proviene de una inquietud sembrada por el conocimiento y/o desconocimiento de una información preexistente que incita a adquirir nuevos datos fidedignos y calificados que forman parte de “la revisión de la literatura”, que como se pudo explicar con anterioridad es visiblemente importante en el proceso de construcción de una investigación pues también contribuye a perfilar la perspectiva teórica que el autor buscará justificar en base a datos científicos durante la redacción de su marco teórico , que es sin más el resultado de la revisión de la literatura utilizada de manera coherente con el fin de validar o negar una hipótesis.

REFERENCIAS

  1. Marco Teórico, Elemento Fundamental en el Proceso de Investigación Científica. (1998). Retrieved 29 April 2020, from http://bivir.uacj.mx/Reserva/Documentos/rva200334.pdf.
  2. Hernández Sampieri, R., Baptista Lucio, P., & Fernández Collado, C. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Interamericana.
  3. Hernández Sampieri, R., Baptista Lucio, P., & Fernández Collado, C. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Interamericana.
  4. Caro Gutiérrez, M. (2020). Users.dcc.uchile.cl. Retrieved 30 April 2020, from https://users.dcc.uchile.cl/~mmarin/revista-sccc/sccc-web/Vol6/CCESC08.pdf.
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Todo lo que debe saber sobre las Investigaciones para Tesis o Trabajo final de Carrera(TFC) en Medicina.

Este breve instructivo le explicará los aspectos mas importantes sobre el TFC

¿Qué es la Tesis o Trabajo final de Carrera (TFC)?

La Tesis o Trabajo final de Carrera es una investigación con todos sus pasos tutorizada por un Docente o Investigador de la UAI. Parte de un proyecto de investigación y finalmente se concreta la escritura de su publicación en formato de Artículo Científico. El trabajo es individual para el alumno y sujeto a los reglamentos de la universidad (Propiedad intelectual, fraude, duplicación, plagio, etc.)

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¿Qué es la Investigación en Educación Médica? ¿Cuales son sus características?

La investigación en educación presenta algunas diferencias con la investigación básica o clínica en ciencias de la salud. Estas diferencias aparecen en distintas instancias del proyecto de investigación, fundamentalmente en que las disciplinas de las ciencias de la salud tienen un marcado perfil positivista o cuantitativo en sus trabajos; en lo que respecta a la investigación en educación existe otro perfil importante que es el naturalista o cualitativo.

Para iniciar este artículo es importante preguntarnos para luego tratar de explicar: ¿qué y cómo es la investigación en educación?

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