TRIP es una base de datos utilizada como herramienta de búsqueda de información en el campo de la medicina , con enfoque en el contenido de la medicina basada en evidencias. Tiene como objetivo auxiliar médicos a identificar la mejor evidencia científica disponible para contestar preguntas clínicas de manera fácil e rápida.
Con mucha frecuencia los médicos tienen preguntas relacionadas a la clínica sin respuesta. Para auxiliarlos camino a las respuestas es necesario un motor de búsqueda especifica, Jon Brasseey y Chris Price fundaron en el ano de 1997 la base de datos Truning Reseach Into Practuce en el Reino Unido que permite un fácil acceso a material en linea basado en la medicina basada en la evidencia.
El objetivo de este artículo es informar que es EBSCO y EBSCOhost y cuales son sus principales características, haciendo enfoque en su contenido, perfil de sus usuários y en como empezar a utilizar EBSCO y EBSCOhost para investigación científica o cualquier tipo de busqueda relacionadas con publicaciones y artículos cientificos.
El objetivo de este articulo es que el usuario aprenda y conozca esta plataforma de información medica, y comprenda los distintos tipos de búsqueda y filtros que posee.
El objetivo de este artículo es informar que es y cuales son las principales características del Google Académico. Se desarrollará temas como la clasificación de los documentos, consejos de búsquedas en esta plataforma, el sistema de cobertura de los documentos disponibles, su función como índice de citas y pautas de inclusión para autores individuales. De una forma explicativa para que ayude al lector en sus búsquedas y trabajos.
Las consultas hechas en Pubmed Clinical Queries son para las investigaciones clínicas. Para hablarles a respecto de ese tema, vamos hacer un pequeño enfoque en como empezar a utilizar el pubmed. El Objetivo de ese trabajo es aportar datos a respecto de como utilizar la opción Pubmed Clinical Queries, mostrarles las opciones que presenta y cual su funcion para que asi les pueda ayudar en sus próximas busquedas que sean de caracter clinico.
Desarrollo del tema:
En la Biblioteca Nacional de Medicina em EE.UU ( NLM ) se puede encontrar los aportes informativos mas actualizados del momento; tornandose asi la más grande base de datos. El Pubmed es la fuente de busqueda en el NLM, teniendo el MEDLINE como principal contenido informativo. Es de fácil acceso, gratuito , siendo necessário el uso de internet. En Medline los artículos científicos se basan en temas médicos, con el uso de los términos “ mesh ‘’ (1)
Es simple accesar a los contenidos literários de Pubmed; tenés que escribir el tema o el titulo del articulo que tenes interes de leer donde dice “ Search Pubmed “ y hacer click donde dice “ Search “ . Asi van a tener una amplia cantidad de bibliografias pero que no tienen filtro, lo que les va a costar mas tiempo hasta encontrar el articulo que desean. Por lo tanto, es importante que sepan utilizar herramientas simples y básicas, como los términos MESH ( Medical Sujected Headings) , Clinical Queries y los operadores Booleanos los que les van a servir como filtros, ayudando a ahorrar tiempo y les brindando una informacion mas precisa del asunto. (2)
Lo recomendable es que inicie su computadora y abra la base de datos de Pubmed en Internet. Una forma fácil es buscar Pubmed em google. La sigla NIH y el titulo National Center for Biotchenology Information estan en la parte superior izquierda de la pagina en las ventanas abiertas en la computadora. (3)
Cuando haces su busqueda y hace el click en “ Advanced “ les va a llevar a la ventana donde dice “ historial “ y ahi vas a poder tener acceso a las busquedas que hayas heco con los detalles y los números que estan em azul son las referencias.(4)
TÉRMINOS MESH ( MEDICAL SUBJECT HEADINGS )
Esa opcion esta ubicada en la parte inferior derecha de la pagina principal de Pubmed. Hay una columna con el titulo “ Explore’’ ahí un poquito mas abajo esta la herramienta “ Mesh Database “. Cuando hagas “ click ‘’ le va llevar a una nueva pagina donde vas a poner la palavra de interes y te mostrara los términos mesh. Esos términos presentan palavras sinónimas los que presentaran el mismo Mesh uma vez hecha la busqueda.(2)
Los “ Mesh “ son palavras desarrolladas por la NLM para ser utilizada como herramienta en la busqueda de informaciones mas importantes y relevantes. Siendo así una manera especial en la busqueda. Todas las literaturas contenidas en Medline presentan una lista de eses términos. Cuando se objetiva la presencia de asterisco ( * ) luego de un mesh quiere decir que ese es el tema principal del articulo. (1)
OPERADORES BOOLEANOS
Son los que le van ayudar a relacionar sus palavras claves en pubmed y asi hacer una busqueda mas puntual, hacen combinaciones lógicas. Los más utilizados son: AND, OR y NOT ; se los debe poner con letras mayusculas.(5)
Al poner AND entre dos palavras, es lo mismo que esta pidiendo que en la busqueda contenga las dos cosas en comun; lo que quiere decir que los artículos que presenten uno de los temas pero no los dos no seran puestos. (5)
Al poner OR lo que hace es combinar los conceptos puestos, lo que quiere decir que si su primer palavra presenta 10 articulos y el segundo 20 articulos la busqueda se resultara en 30 articulos para leer. (5)
Al poner NOT lo que hace es eliminar un termino puesto en la busqueda. Asi que hay que tener cuidado al utilizarlo para que no dejes de tener acceso a algun documento que sea de su interes. (5)
PUBMED CLINICAL QUERIES
El Pubmed tiene como característica presentar una base de datos especificamente para consultas clinicas de una forma mas calificada y eficiente. Es fácil tener acceso a esa opcion de busqueda, esta ubicada en la parte inferior de la pagina principal, donde dice “ find “ y mas a abajo tenes la opcion “ clinical queries “(5)
Cuando haces click en esa opcion, te va a llevar a una pagina donde hay filtros que le van a ayudar a hacer una busqueda mas eficaz y rápida, con informaciones clinicas consideradas mas importantes, resultando mas simple el uso de esa base de datos. (5)
Estos filtros van a estar separados en columnas donde van a tener como títulos:
“ Clinical Study Categories” , “ Systematic Rewies “ y “ Medical Genetics “.
Donde dice “ Clinical Study Categories “ el enfoque es en los ensayos clínicos. Una vez que haya puesto su titulo o palabra principal en la caja de busqueda, va a surgir una nueva pagina con un cuadro para que aquella persona que estea buscando identifique si quiere informaciones a respecto de etiologia, pronostico, diagnostico, terapia y guias de prediccion clinica. Tambien hay un outro cuadro para que la persona elija si quiera algo mas amplio ( que seria presentar estúdio de casos, con diseños) o estrecho ( que presenta especificidade en los ensayos clínicos de manera mas aleatória ).(5)
“ Systematic Rewies “ tiene como funcion buscar informaciones sobre el titulo que tenga interes el usuário. Va haber uma classificacion: Metanalisis, revision sistemática, guia de practica clinica. Es muy parecida como cuando haces uma busqueda general em Pubmed y pones los filtros ubicados en la parte inferior izquierda de la pagina. Aunque esa opcion sea mas especifica si el usuário busca mas puntual acerca de uma revision literária, por ejemplo.(5)
Donde hay “ Medical Genetics “ como el próprio nombre dice, les va presentar filtros a respecto de genética como : Genetica molecular, asesoramiento genético, pruebas, descripciones clinicas, diagnósticos, diagnósticos diferenciales y administracion.
Referencias:
Aquí debe enumerar la bibliografía utilizada.
1. Theander SS. The use of PubMed/Medline in psychiatry. 1: Presentation of NLM and PubMed. Nord J Psychiatry. 2006;60(4):299–304.
2. David A, Manuel TE. MeSH y Operadores Booleanos. 2018;(October).
3. Theander SS. The use of PubMed/Medline in psychiatry. 2: The PubMed search window: A description and a tutorial. Nord J Psychiatry. 2006;60(4):305–9.
4. Theander SS. The use of PubMed/Medline in psychiatry. 3: Searching PubMed. Nord J Psychiatry. 2006;60(4):310–5.
5. Lindsey WT, Olin BR. PubMed searches: Overview and strategies for clinicians. Nutr Clin Pract. 2013;28(2):165–76.
Recordatorios Importantes: (Puede borrar este apartado de su artículo al terminar)
La actividad esta planeada para una duración total de 7 días que se cuentan desde el 27/4/2020 (Día que se reanuda la cursada), sin embargo les sugerimos comenzar ahora en la medida de lo posible.
Cada alumno deberá escribir un artículo sobe un tema de Investigación y temas aledaños (Incluye Metodología, Bioestadística, Lectura crítica de bibliografía, Buscadores y Herramientas de publicación, etc).
El Blog es cerrado y solo los docentes pueden verlo antes de su entrega de WordPress.
La redacción del tema deberá ser lo suficientemente clara y entendible ya que al finalizar la actividad será evaluada (y con las correcciones pertinentes estarán disponibles para que el resto del alumnado pueda estudiar e inspirarse con su lectura).
No tienen límite de extensión para el desarrollo del artículo.
Este artículo presenta como principal objetivo facilitar la búsqueda de información científica en la web, a través del uso de los operadores booleanos o lógicos.
Desarrollo del tema:
Introducción:
Ya sea para iniciar una investigación o simplemente informarnos, el extenso número de artículos publicados día a día por las diversas fuentes de información científica, nos obliga a desarrollar nuevas herramientas y habilidades para poder lograr una selección precisa de información. Dada esta situación es importante el conocimiento y manejo de los operadores lógicos, también conocidos como booleanos, con lo cuales podremos delimitar los perfiles de búsqueda, y así adaptarla a nuestro tema de interés.
¿Qué son?
Los operadores lógicos son signos representados por las palabras en inglés and, or y not, indispensables para iniciar la búsqueda bibliográfica dentro de una base de datos, como lo es por ejemplo PubMed o Cochrane.
Dichos operadores actúan intercambiando datos, ya sean palabras, términos o autores, dentro de una misma o diferentes fuentes bibliográficas. De esta manera según el uso que le otorguemos, se podrá ir modificando y optimizando la estrategia de recuperación de información.
Existen otras opciones adicionales para seguir especificando la misma, como seleccionar el tipo de documento (ensayo, revisión, metanalisis, etc.), fechas, edades, autor, humanos o animales, sexo etc. , pero no serán descritos en este artículo. A si mismo también se pueden emplear otro tipo operadores como los de truncamiento o los de proximidad.
¿Cómo se usan?
En este apartado intentaremos explicar de manera sencilla y didáctica el uso de los operadores lógicos, posiblemente al principio sea complejo pero a prueba y error iremos aprendiendo. Les recomiendo comenzar con búsquedas “piloto” para aprender a manejarlos, y luego una vez que los conozcamos, utilizarlos en función a nuestra búsqueda especifica.
Como primer paso será fundamental tener un tema/objetivo/interés, principalmente basándonos en la pregunta PICO, donde a partir de la finalidad de misma podremos formular una estrategia de investigación efectiva.
Una vez planteado esto, habrá que crear un usuario, en este caso en PubMed y desde allí en el sector correspondiente podremos dar inicio a las búsquedas.
Durante el aprendizaje de recuperación de información bibliográfica, un error común es buscar términos por separado “sueltos”, esto hará que el buscador muestre aquellos registros que contengan esa palabra, pero en su mayoría no reflejarán el real contenido del mismo y serán sumamente inespecíficos. Para que esto no suceda, y poder relacionar los términos entre sí, es necesario utilizar los operadores lógicos.
Hay que tener en cuenta que cada base de datos tiene sus key words (palabras clave) y sus propios términos, en el caso de PubMed los MeSh, familiarizarse con los mismos facilitara la búsqueda.
Paso a paso:
En sí no hay un paso a paso específico, ya que los operadores and, or y not, se pueden utilizar de la manera aleatoria. Por ende presentare una breve descripción de los mismos así cada uno luego decide su uso.
AND (en inglés significa “Y”, tiene función de intersección de la información). Este amplia y combina la información, por lo cual localiza aquellos registros que contengan todos los términos especificados.
En este caso deben estar los términos A y B.
Puede agregar todos los Títulos y subtítulos que crea necesarios.
A (fractura) AND B (tibia)
Aca va la el primer conjunto + foto ejemplo 1
OR (en inglés significa “O”). Sirve para localizar información que contenga al menos uno de los términos especificados o sino todos.
En este caso puede estar el termino A o B, o AMBOS.
A (fractura) OR B (tibia)
aca va el segundo conjunto + foto ejemplo 2
NOT (en inglés significa “NO”, tiene una función reductora de la información). Este excluye aquellos registros que no contengan el primer término.
En este caso muestra el termino A, pero excluye el segundo término que sería el B.
El buscador arrojara artículos sobre influeza y vaccine, pero también mostrara sobre vaccination (pero no asociada a la influenza sino a otras vacunas como por ejemplo la del sarampión).
Para cambiar el orden de esto debo colocarlo así: influenza AND (vaccine OR vaccination).
En síntesis los términos incluidos entre paréntesis se buscan primero y en función a ese resultado se realiza la siguiente búsqueda.
(4). González Guitián C. Buscar en MEDLINE con PubMed (Guía breve de uso). Febrero 2005. Biblioteca del Complejo Hospitalario Juan Canalejo de A Coruña) (España).http://biblioteca.hsjdbcn.org/guia_pubmed.pdf
La medicinano es una ciencia exacta, si no que es basada en evidencias de dos aspectos fundamentales: práctica y científica. El médico debe mantenerse siempre actualizado, y para acompañar los avances académicos mundiales puede utilizar herramientas que faciliten y que permiten el acceso a la información ultrapasando las barreras geográficas. El objetivo de este artículo es aportar un buscador -que brinde materiales confiables para la actualización; el PUBMED.
Desarrollo del tema:
La manera de crear un buen artículo es saber donde buscar la información. Para eso hay buscadores que cuentan con un catalogo de artículos científicos, uno de ellos es el PUBMED.
Es un sistema de búsqueda desarrollado por el National Center for Biotechnology Information (NCBI) en la National Library of Medicine (NLM) de Estados Unidos. Permite el acceso a las bases compiladas por la NLM: Medline, y otras 1. Esta disponible gratis en Internet en http://pubmed.gov.
Contenidos de Pubmed:
MEDLINE es la base de datos referencial más importante de la NLM, provee el acceso a más de 12 millones de referencias bibliográficas de artículos de 4600 revistas biomédicas publicadas en Estados Unidos y 70 países desde el año 1966 hasta hoy. Abarca los campos de la medicina, enfermería, odontología, veterinaria, salud pública, y ciencias preclínicas. Es un recurso de consulta indispensable para todo el personal de salud 2.
Citas que estan siendo procesadas y aún no han sido analizadas e indizadas en MEDLINE.
Principales características:Como funciona?
El buscador tiene una capacidad sofisticada de búsqueda, incluyendo control de ortografía, búsqueda avanzada y herramientas especiales para búsqueda de temas clínicos.
Iniciar la búsqueda: para comenzar la búsqueda, escriba una palabra o frase en el cuadro de búsqueda, puede ser tema, autor y/o publicación, es importante tener en cuenta:
Se específico. Cuantos más términos ingrese, más estrecha será su búsqueda y menos resultados irrelevantes obtendrá.
No utilice signos de pontuación. ej: comillas, coma
Luego haga clic en el botón Search u oprima la tecla Enter. PubMed ofrece también opciones de sugerencias cuando se ingresan palabras y el cuadro Titles with your searchterms, disponible después de una búsqueda.
Search Details esta localizado en el margen derecho y muestra como PubMed mapea los términos en los encabezamientos MeSH. Se puede hacer cambios a la búsqueda; luego debe hacer clic en el botón Search para actualizarla.
Filtros:
Las opciones de filtros aparecen a la izquierda de sus resultados.
Haga clic en un filtro para aplicarlo a su búsqueda.
Los filtros activos aparecen encima de los resultados de búsqueda.
Solo los filtros más populares se muestran por defecto.
Principales filtros:
All fields (selección de campos): que permite buscar en todos los campos.
Text availability (disponibildad de texto): si el artículo esta totalmente disponible, o si solamente una parte, y también si es de manera gratuita o no, ej: abstract, free full test, full test.
Publication types (tipos de publicación): permite limitar la búsqueda, ej: review, case reports, clinical trial, comparative study, etc.
Publication dates (fecha de publicación): permite discriminar por fecha, ej: últimos 5 años, ultimos 10 años, etc.
Species (especies): si la búsqueda es para humanos o animales.
Esos son los recursos principales, hay otros como: sex, languages, ages, etc 3.
Búsquedas más personalizadas/avanzadas:
Para realizar la búsqueda de frases (más de una palabra), Pubmed automaticamente los combina usando AND. Para cambiar la búsqueda y obtener resultados mas especificos podemos utilizar de los operadores booleanos (AND, OR, NOT). Los operadores booleanos o también llamados operadores de búsqueda son nexos lógicos entre los términos que explican la relación entre conceptos de búsqueda, la adecuada utilización de estos operadores permite mejores resultados en la recuperación de información 4.
Operadores booleanos
History guarda las distintas búsquedas. Haciendo clic en el número aparece un menú que permite combinarlas en una nueva búsqueda con los conectores booleanos, ejecutarlas, borrarlas, examinarlas en Details o guardarlas en My NCBI 5.
Herramientas de búsqueda:
La base de datos MeSH le permite buscar a traves de los términos de vocabulario MeSH. MeSH Database: MeSh es un vocabulário para los términos biomédicos en MEDLINE. El uso del MeSH permite encontrar el término adecuado para la busqueda. PowerPoint sobre MeSH: https://pt.slideshare.net/racheladams/mesh-3773489
La página de búsqueda de NLM Catalog Journals le permite encontrar información sobre revistas y buscar en PubMed.
Journals Database: nos permite localizar una revista en MEDLINE a través del: ISS (Internacional Standard Serial Number), título completo, abreviatura, etc.
Enlaces a otros sistemas de búsqueda de la NLM, tales como ClinicalTrials, NIH Clinical Alerts and Advisories.
Enlaces a artículos de texto completo, a información sobre bibliotecas y a otras bases de datos de la NLM.
Obteniendo los artículos:
PubMed ofrece enlaces al texto completo de artículos de revistas cuando hay enlaces disponibles. El acceso a algunos artículos sera gratuito mientras que a otros requerirá pago.
Resultados de la búsqueda en PubMed:
Luego de hacer clic en el botón Search, PubMed apresenta los resultados de manera resumida (Summary). Para tener más información, use el Display Settings para elegir el formato Abstract.
My NCBI:
La opción “My NCBI” sustituye a Cubby. Para activar esta opción, debemos registrarnos previamente en “Register” recuadro parte superior derecha de lapágina. Permite:
Salvar estrategias de búsqueda. Una vez realizada la búsqueda, pulsar “Save Search” que se encuentra a continuación del formulario/barra de búsqueda. Existen dos opciones para la actualización de la búsqueda:
Podemos optar por recibir las actualizaciones automáticas vía e-mail, que nos permite establecer fecha de envío, formato, número de registros etc.
Archivarlas en la propia página de PubMed. Para recuperar las actualizaciones, desde el menú “PubMed Services”, seleccionar “My NCBI” y recuperamos las búsquedas guardadas 6.
Para quien esta dirigido?
El PubMed esta dirigido fundamentalmente para profesionales de la Salud, investigadores, científicos y estudiantes del sector de la medicina.
El buscador PubMed es una excelente herramienta que puede nos ofrecer la información necesária para la realización de un trabajo de investigación y también para nos mantener atualizados . Dado que la atualización es fundamental en el ámbito científico y para el buen desarrollo de conocimiento, y hace esto con un buscador confiable nos otimiza tiempo, facilitando este proceso de atualización/información.
Este articulo tiene como objetivo familiarizar el profesional/estudiante/investigador de temas biomédicos con el tesauro Medical Subject Headings (MeSH), compilando de una manera sencilla todo lo relevante a respecto de su estructura, funcionalidad y eficiencia.
Introducción:
En la actualidad uno de los mayores retos que enfrenta un profesional/investigador de la salud es acceder a información científica de una manera eficiente y especifica. Hay múltiples buscadores de información, sin embargo, sin las habilidades y estrategias correctas, los buscadores no acceden la información de modo específico, multiplicando el tiempo y esfuerzo del investigador. Es imperativo que el profesional de la salud desarrolle las habilidades necesarias para aplicar la mejor estrategia de búsqueda. La utilización de los termos MeSH auxilia en esa tarea.15,18-21,23
Las publicaciones científicas son fuentes cruciales para desarrollar continuamente el conocimiento de un tema. La acumulación masiva de conocimiento científico se refleja en el crecimiento de las bases de datos de literatura, como MEDLINE. Mantenida por la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU. (NLM), es la base de datos biomédica más conocida, utilizada y una de las más completas en su área. Contiene más de 25 millones de referencias a artículos de revistas en ciencias de la vida con una concentración en la biomedicina procedentes de más de 70 países, el 76 % de ellas con resúmenes y cuenta con trabajos publicados desde los años 50 hasta la fecha. Aunque su cubrimiento es mundial, presenta una clara preferencia por la literatura generada en los países de habla inglesa. 1,15-20,22
¿Que es meSH ( medical subject healdings )?
Una característica distintiva de MEDLINE es la indexación manual de su contenido utilizando el tesauro Medical Subject Headings (MeSH). El tesauro Medical Subject Headings (MeSH) es un vocabulario controlado y jerárquicamente organizado llamada MeSH Tree Structures, contiene aproximadamente 33 mil términos y se actualizan anualmente por especialistas en diversas áreas. Cada año se agregan cientos de conceptos nuevos y se realizan miles de modificaciones.7,15-20
MeSH se utiliza para indexar, catalogar y buscar información biomédica y relacionada con la salud. Incluye los encabezados de temas que aparecen en MEDLINE / PubMed, el Catálogo NLM y otras bases de datos NLM. El vocabulario controlado impone uniformidad y consistencia a la indexación de la literatura biomédica, proporciona una forma consistente de contenido con terminología diferente, pero con los mismos conceptos. MeSH organiza sus Headings en una estructura jerárquica para que las búsquedas amplias encuentren artículos indexados de manera más restringida. Esta estructura también proporciona una forma efectiva para que los buscadores naveguen por MeSH para encontrar los Headings apropiados.7,8,16,17,19
¿Como funciona MeSH?
MeSH contiene varios tipos diferentes de términos.
Headings (encabezados principales): Caracterizan el tema o contenido. Este tipo de registro desempeña un papel central en el vocabulario MeSH como unidad de indexación y recuperación. Los Headings están organizados en una estructura de árbol numerada o una jerarquía que permite a los usuarios navegar de manera ordenada desde temas más amplios hasta temas más específicos.2,9,10,17,22
MeSH Tree Structures
Los Headings MeSH están organizados en 16 categorías: categoría A para términos anatómicos, categoría B para organismos, C para enfermedades, D para medicamentos y productos químicos, etc. Cada categoría se divide en subcategorías. Dentro de cada subcategoría, los Headings se ordenan jerárquicamente de lo más general a lo más específico en hasta trece niveles jerárquicos. Debido a la estructura de ramificación de las jerarquías, estas listas a veces se denominan “árboles”. Cada descriptor MeSH aparece en al menos un lugar en los árboles, y puede aparecer en tantos lugares adicionales como sea apropiado. Aquellos que usan MeSH deben encontrar el descriptor de MeSH más específico que esté disponible para representar cada concepto de interés.24
A. Anatomía B. Organismos C. Enfermedades D. Productos químicos y drogas E. Técnicas y equipos analíticos, diagnósticos y terapéuticos F. Psiquiatría y psicología G. Fenómenos y procesos H. Disciplinas y ocupaciones
I. Antropología, educación, sociología y fenómenos sociales J. Tecnología, industria, agricultura K. Humanidades L. Ciencias de la información M. Grupos nombrados N. Atención médica V. Características de publicación Z. Geografía
Cada rama tiene muchos niveles de subramas, y cada encabezado tiene una posición en la jerarquía. Es importante que los indexadores usen los árboles para encontrar el término más específico aplicable. Cada registro MeSH contiene la parte de los árboles que muestran su ubicación.4
Anatomía
Regiones del cuerpo
Torso
Espalda
Región lumbosacra
Algunos términos aparecen en más de una rama del árbol. Por ejemplo:5
Se utilizan con Headings y ofrecen un medio para agrupar aquellos documentos relacionados con un aspecto particular de un tema. Aparece una lista de subtítulos después de la lista de nuevos Headings. Hay 78 subheadings tópicos utilizados para indexar y catalogar junto con Headings. Por ejemplo, los efectos del hígado/medicamentos indican que el artículo o libro no trata sobre el hígado en general, sino sobre el efecto de los medicamentos sobre el hígado.9,11,16,18,22
Los subtítulos están organizados en agrupaciones jerárquicas lógicas (familias). Por ejemplo:6
uso terapéutico
administración y dosificación
efectos adversos
envenenamiento
Coordinación
La mayoría de los conceptos no pueden describirse adecuadamente con un solo término MeSH. La coordinación es el uso de una combinación de los Headings, subheadings y etiquetas de verificación MeSH apropiados para indexar un concepto de la manera más específica posible.
Entry terms (Términos de entrada):
Muchos sinónimos y conceptos estrechamente relacionados se incluyen como términos de entrada para ayudar a los usuarios a encontrar el descriptor MeSH más relevante para el concepto que están buscando. Los términos de entrada no siempre son estrictamente sinónimos del término preferido en el registro o entre sí. Sin embargo, los términos de entrada generalmente se usan indistintamente con el término preferido y son equivalentes al término preferido para fines de indexación y recuperación. En las bases de datos en línea de NLM, gran cantidad de términos ingresados por los buscadores se asignan automáticamente a los Headings MeSH para facilitar la recuperación de información relevante.9,22
En la figura a seguir se puede ver tras elegir el termo MeSH (Headings) como se enlaza los demás termos (subheadings, etiquetas de verificación, los términos de entrada, etc.)12
¿Cómo usar MeSH al realizar una búsqueda?
Hay cuatro pasos principales para usar MeSH en una búsqueda.
Paso 1
Selección del tema y elaboración de la pregunta PICO
Se puede utilizar la estrategia PICO que consiste en definir la población (o problema), la intervención (o indicador), la comparación (o control) y los resultados («outcome»). Utilizando la estrategia PICO (que constituye un formato especializado para desarrollar una pregunta clínica.)18,19
Ejemplo:
P Traumatismo craniano
I Tratado con Corticoides
C comparación grupo no tratado
O Disminuye la mortalidad
Paso2
Generada la pregunta pico tenemos que buscar los MeSH correspondientes a sus componentes. Es posible buscar directamente acezando de forma gratuita la base de datos MeSH de NLM ( http://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh ) o a través de varias interfaces a Medline. Recordar que Medline es una base de datos estadounidense, todos los termos MeSH deben ser escritos en inglés.19
Los MeSH correspondientes van a aparecer en un orden decreciente según la frecuencia de uso. La mayoría de los términos MeSH también tienen subheadings: conceptos adicionales según el MeSH seleccionado que pueden usarse para definir mejor lo que le gustaría saber sobre el tema. Por ejemplo: El investigador gustaría de información acerca de la patogenicidad del Síndrome Respiratorio Agudo, al buscar por SARS los buscadores mostrarán todo sobre ese tema y asuntos adyacentes, pero al utilizar el subheadings: pathogenicity la búsqueda encuadrara solamente la información referente a patogenicidad del SARS. Además, el investigador puede hacer uso de la función «restrict to major topic» (restringir al tema principal) mediante la cual la búsqueda se limitará al concepto descrito.16
Caso no encuentre ningún termino MeSH, primeramente, hay que chequear la ortografía, en segundo, si existe nombres alternativos para su tema. También es posible que el termino sea relativamente nuevo, generando pocas correspondencias. En este caso se aconseja buscar temas más amplios. En algunos casos como los productos químicos, medicamentos y las enfermedades raras existen los Supplementary Concept Records (SCR) son un conjunto especial de términos con registros (ID únicos), que no presentan subheadings ni pueden marcarse como Major MeSH, pero están asignado a un termo MeSH.9,13
Paso 3
Construir búsquedas más personalizadas utilizando la lógica booleana (relaciones lógicas entre los términos de búsqueda): AND, OR, NOT. En PubMed, los operadores booleanos deben ingresarse siempre en letras mayúsculas
Use OR cuando desee reunir artículos sobre temas similares.
NOT eliminan los artículos que contienen términos de búsqueda específicos después del operador NOT. (precaución, puede eliminar los artículos relevantes)
El AND busca un conjunto en el que cada cita contiene todos los términos de búsqueda. (PubMed utiliza automáticamente AND entre los termos sin un operador booleano)
Obs: Cuando se utilizan múltiples operadores booleanos en PubMed, se procesan de izquierda a derecha.16,18,19,20
Paso 4
Después que haber reunido los artículos de mayor relevancia, el último paso es identificar si en esos artículos hay más algún termino MeSh que no fue utilizado, al sumarlos a la búsqueda mejoraría la eficiencia de los resultados.15,17
La búsqueda es un proceso interactivo: puede que tenga que modificar su estrategia de búsqueda varias veces, especialmente si está realizando una revisión sistemática.17
Comprobando la eficacia.
Para comprobar la eficiencia de la utilización de los termos MeSH, se hicieran búsquedas generales sin utilizar los MeSH en PubMed y compararon con las búsquedas utilizando los MeSH. Las pesquisas que involucraron los MeSH fueron hechas de 3 maneras distintas, siendo el primero método la utilización solamente de los Headings MeSH, el segundo método utiliza los subheadings de acuerdo con el MeSH seleccionado, el ultimo método hace uso de la opción restrict to major topic. Esta función restringe las palabras que se adhieren de manera automática al MeSH seleccionado.
Los resultados encontrados indican que la utilización de los MeSH, en cualquiera de los 3 métodos, obtuvieron una tasa de especificidad de ≥ 80%. Ya las pesquisas que no utilizaron los MeSH demostraron una tasa de especificad menor, cerca del 66%. La utilización de los MeSH además de la mejor especificidad de la búsqueda también reduzco la cantidad de publicaciones disponibles, haciendo la búsqueda más eficiente. Es decir, que nos hacen más fácil la identificación de literatura relevante, en asociación con el tema de interés.19,23
Conclusión.
Hoy en día, acceder de forma eficiente y específica a la información biomédica puede ser una tarea desgastante para un investigador desprovisto de las técnicas, estrategias y herramientas aquí explicadas. Por ese motivo, este articulo hace un pequeño compilado de que es el Tesauro MeSH, de cómo está conformado, su utilización y beneficios del MeSH. Espero con eso poder otorgar la posibilidad del usuario consiga tanto acceder como elaborar trabajos investigativos sólidos y de alto nivel.
Baumann, N. (2016). How to use the medical subject headings (MeSH). International Journal of Clinical Practice, 70(2), 171–174. https://doi.org/10.1111/ijcp.12767
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Fernández-Altuna, M. de los Á., Martínez del Prado, A., Arriarán Rodríguez, E., Gutiérrez Rayón, D., Toriz Castillo, H. A., & Lifshitz Guinzberg, A. (2016). Uso de los MeSH: una guía práctica. Investigación En Educación Médica, 5(20), 220–229. http://dx.doi.org/10.1016/j.riem.2016.02.004
Medicine, V. B., On, S., & Databasesmesh, I. (2016). MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA : BÚSQUEDA EN BASES DE DATOS EN INTERNET Y TÉRMINOS mesh VIDENCE BASED MEDICINE : SEARCH ON INTERNET DATABASES AND mesh TERMINOLOGY MEDICINA COM BASE NA EVIDENCIA : PESQUISA EM BASE DE DADOS NA INTERNET E TERMOS mesh. 218–222. DOI: https://doi.org/10.23878/medicina.v19i4.732
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