{"id":435,"date":"2020-04-30T14:11:36","date_gmt":"2020-04-30T17:11:36","guid":{"rendered":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/?p=435"},"modified":"2020-05-10T10:07:39","modified_gmt":"2020-05-10T13:07:39","slug":"que-es-la-precision-y-la-exactitud-para-que-se-utilizan-como-se-calculan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/2020\/04\/30\/que-es-la-precision-y-la-exactitud-para-que-se-utilizan-como-se-calculan\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la Precisi\u00f3n y la Exactitud? \u00bfPara qu\u00e9 se utilizan? \u00bfC\u00f3mo se calculan?"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Objetivo Educativo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\">Este art\u00edculo tiene el objetivo de ayudar al alumno que necesite hacer un trabajo de final de carrera a entender los criterios relacionados con la exactitud y la precisi\u00f3n de un instrumento de medici\u00f3n , a fin de reducir los sesgos y promover mayor confiabilidad y validez de su estudio. En un trabajo de investigaci\u00f3n, la  integridad de los datos depende de la integridad del sistema de medici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\">La<span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\"> <em>precisi\u00f3n y la exactitud<\/em><\/span><em> <\/em>son t\u00e9rminos que est\u00e1n relacionados entre si y que se refieren a la capacidad que tiene un instrumento o escala al momento de la medici\u00f3n de las variables. La medici\u00f3n tendr\u00e1 mayor validez mientras m\u00e1s precisa y exacta sea. Si se obtiene resultados con poca variabilidad con un instrumento, se presume que este es m\u00e1s preciso. Ya la exactitud de un instrumento se relaciona a capacidad de obtener resultados verdaderos y libres de sesgos. (1)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"What&#039;s the difference between accuracy and precision? - Matt Anticole\" width=\"525\" height=\"295\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hRAFPdDppzs?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\">La precisi\u00f3n en un estudio y su utilidad<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Por definici\u00f3n la precisi\u00f3n es la cercan\u00eda de dos o m\u00e1s valores de varias mediciones entre s\u00ed. Hay m\u00e1s precisi\u00f3n mientras m\u00e1s cerca est\u00e9n los valores de diferentes mediciones y eso tiene una grande influencia en la potencia de un estudio porque mientras m\u00e1s precisa sea la medida, mayor ser\u00e1 la potencia estad\u00edstica, o sea, la precisi\u00f3n aumenta la potencia para detectar defectos. (2)<\/p>\n\n\n\n<p>La palabra clave aqu\u00ed es reproducibilidad. Es as\u00ed que se valora la precisi\u00f3n, con la reproducibilidad de mediciones repetidas y esto est\u00e1 relacionado con los llamados &nbsp;errores aleatorios. Algunas fuentes de errores aleatorios son: (3)<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Variabilidad del observador (incluye factores como escoger palabras en una entrevista o tener habilidad para usar un instrumento mec\u00e1nico) (3)<\/li><li>Variabilidad del sujeto (se debe a la variabilidad biol\u00f3gica intr\u00ednseca de los participantes en el estudio) (3)<\/li><li>Variabilidad del instrumento (incluye factores ambientales cambiantes, el desgaste de los componentes mec\u00e1nicos, entre otros) (3)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Un instrumento es confiable y preciso cuando las mediciones realizadas generen los mismos resultados en diferentes momentos, escenarios y poblaciones. Pero en la practica la confiabilidad se conjuga con otro concepto que es la validez, dando origen a diversos escenarios, desde mediciones v\u00e1lidas y confiables hasta aquellas que carecen de validez y de confiabilidad. (2)<\/p>\n\n\n\n<p>Unos de los principios fundamentales de la precisi\u00f3n en un estudio es la confiabilidad, o consistencia de las mediciones. \u00c9s necesario que los investigadores intenten reducir la cantidad de fuentes de potenciales errores relacionados con la medici\u00f3n de las variables para proporcionar una mayor confianza en los resultados. (2)<\/p>\n\n\n\n<p>Existen cinco m\u00e9todos que se pueden emplear para tratar de reducir al m\u00ednimo el error aleatorio y aumentar la precisi\u00f3n de las determinaciones de cualquier estudio: la normalizaci\u00f3n de los m\u00e9todos de medida, la formaci\u00f3n y certificaci\u00f3n de los observadores, el perfeccionamiento de los instrumentos, la automatizaci\u00f3n de los instrumentos y por \u00faltimo, repetir las determinaciones. (5) <\/p>\n\n\n\n<p>Para cada una de las mediciones del estudio, es el investigador que decide cu\u00e1nto hincapi\u00e9 debe hacer en cada una de estas estrategias.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\">Como se calcula la precisi\u00f3n de un estudio<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Se calcula a trav\u00e9s de la proporci\u00f3n de verdaderos positivos contra todos los resultados positivos, tanto verdaderos positivos (VP), como falsos positivos (FP): (3)<\/p>\n\n\n\n<p>La f\u00f3rmula \u00e9s:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Precision =&nbsp;&nbsp; VP\/VP+FP<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Ahora, cuando es necesario estimar la precisi\u00f3n de una poblaci\u00f3n (estad\u00edsticos), esta se calcula a trav\u00e9s de un <strong>intervalo de confianza (IC)<\/strong>. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>IC es una medida de la precisi\u00f3n de los resultados de un estudio con la finalidad de establecer inferencias sobre la poblaci\u00f3n estudiada. En ciencias de la salud se suele utilizar un intervalo de confianza de 95%, debido a que s\u00f3lo es posible aceptar como m\u00e1ximo un 5% de error est\u00e1ndar en las afirmaciones. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>La f\u00f3rmula del IC se compone de dos par\u00e1metros principales; el primero denominado (d&nbsp;), diferencia entre dos medidas (proporciones, medias, medianas, entre otras) y (e ), el error est\u00e1ndar aceptado para esa diferencia bajo una curva normal con un valor de Z= 1.96. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, la f\u00f3rmula en general \u00e9s <strong>[d +\/-&nbsp;1.96(e)].<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para lo cual, el error&nbsp;est\u00e1ndar&nbsp;se&nbsp;obtiene&nbsp;mediante 2\u221ap (1-p)\/n, &nbsp;donde&nbsp;\u201cp\u201d&nbsp;representa&nbsp;a&nbsp;la&nbsp;proporci\u00f3n de sujetos con el evento&nbsp;estudiado y &nbsp;(1-p) a la diferencia de la unidad menos el valor de \u201cp\u201d que se divide entre el n\u00famero de pacientes. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>Siempre que se trate&nbsp;de estudios donde se analicen diferencias entre dos o&nbsp;m\u00e1s grupos para medias, proporciones (%), riesgos relativos &nbsp;y tambi\u00e9n para calcular estimaciones de estudios de diagn\u00f3stico&nbsp;(sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos e \u00edndices de probabilidad), tratamiento, casos y controles, inclusive meta an\u00e1lisis, es necesario incluir el IC. (4)<\/p>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\">Exactitud y su utilidad<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Exactitud en una prueba diagn\u00f3stica se refiere al grado en que sus resultados coinciden con un par\u00e1metro de referencia claro y objetivo, o sea, la exactitud de una variable es el grado en que representa el valor verdadero y su utilidad para un estudio es &nbsp;aumentar la validez de las conclusiones. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>En  las ciencias de la salud, se dice que la exactitud \u00e9s la capacidad de una prueba diagn\u00f3stica para clasificar correctamente a los individuos en subgrupos cl\u00ednicamente relevantes (enfermos y NO enfermos)\u201d. (5)<\/p>\n\n\n\n<p>La exactitud va a depender del error sistem\u00e1tico (sesgo); cuanto mayor sea el error, menos exacta ser\u00e1 la variable. Los posibles sesgos son: (4)<\/p>\n\n\n\n<p>Sesgo del observador: una deformaci\u00f3n, consciente o inconsciente de la percepci\u00f3n o la notificaci\u00f3n de la medida por el observador. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>&nbsp;Sesgo del instrumento: &nbsp;&nbsp;funcionamiento defectuoso de un instrumento mec\u00e1nico. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>Sesgo del participante: &nbsp;la deformaci\u00f3n de la medici\u00f3n por parte del participante en el estudio, por ejemplo, al notificar un suceso (sesgo de respuesta o de recuerdo). &nbsp;(4)<\/p>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-green-cyan-color\">Como se calcula la exactitud en un estudio<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia de la precisi\u00f3n, la exactitud de una medici\u00f3n se eval\u00faa mejor compar\u00e1ndola (si posible) con alg\u00fan criterio de referencia. (4)<\/p>\n\n\n\n<p>De manera pr\u00e1ctica, se calcula con la proporci\u00f3n de resultados verdaderos (positivos y negativos) entre el n\u00famero total de casos examinados (verdaderos positivos, falsos positivos, verdaderos negativos, falsos negativos).  Por lo tanto, la formula es: (5)<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Exactitud= VP+VN\/VP+FP+FN+VN<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para incrementar la exactitud de un estudio tambi\u00e9n es posible contar con estrategias parecidas a las utilizadas para determinar la precisi\u00f3n: normalizaci\u00f3n de los m\u00e9todos de medici\u00f3n, formaci\u00f3n y certificaci\u00f3n de los observadores, perfeccionamiento de los instrumentos, automatizaci\u00f3n de los instrumentos, realizaci\u00f3n de medidas que no se perciban (es posible dise\u00f1ar mediciones de las que no sea consciente el participante y as\u00ed eliminar la posibilidad de que conscientemente introduzca sesgo en la variable), calibraci\u00f3n del instrumento y enmascaramiento. (5)<\/p>\n\n\n\n<p>La decisi\u00f3n del inter\u00e9s que se debe poner en aplicar cada una de estas estrategias, as\u00ed como en el caso de la precisi\u00f3n, es &nbsp;del elecci\u00f3n del investigador.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">Referencias:<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol type=\"1\"><li>Villas\u00eds-Keever M\u00c1, M\u00e1rquez-Gonz\u00e1lez H, Zurita-Cruz JN, Miranda-Novales G, Escamilla-N\u00fa\u00f1ez A. El protocolo de investigaci\u00f3n VII. Validez y confi abilidad de las mediciones. Rev Alerg Mex. 2018;65(4):414-421<\/li><li>Manterola, Carlos, Grande, Luis, Otzen, Tamara, Garc\u00eda, Nayely, Salazar, Paulina, &amp; Quiroz, Guissela. (2018). Confiabilidad, precisi\u00f3n o reproducibilidad de las mediciones. M\u00e9todos de valoraci\u00f3n, utilidad y aplicaciones en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.&nbsp;<em>Revista chilena de infectolog\u00eda<\/em>,&nbsp;<em>35<\/em>(6), 680-688.&nbsp;<a href=\"https:\/\/dx.doi.org\/10.4067\/S0716-10182018000600680\">https:\/\/dx.doi.org\/10.4067\/S0716-10182018000600680<\/a><\/li><li>Portillo, Jacobo Diaz. Gu\u00eda Pr\u00e1ctica del Curso de Bioestad\u00edstica Aplicada las Ciencias de la Salud. Alcal\u00e1, Madrid: Instituto Nacional de Gesti\u00f3n Sanitaria.<\/li><li>Arceo&nbsp;D\u00edaz,&nbsp;Jos\u00e9&nbsp;LuisManual de medicina basada en&nbsp;evidencias \/ Jos\u00e9 LuisArceo Diaz, Jos\u00e9 Manuel Ornelas Aguirre, Susana Dominguez Salcido. &nbsp;M\u00e9xico : Editorial El Manual Moderno, 2010.&nbsp;xii,&nbsp;192&nbsp;p.&nbsp;:&nbsp;il.&nbsp;;&nbsp;23&nbsp;cm.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Incluye&nbsp;\u00edndice&nbsp;ISBN&nbsp;978-607-448-054-2<\/li><li>Hulley&nbsp; SB, Cummings&nbsp; SR. Planificaci\u00f3n&nbsp; de&nbsp; las&nbsp; mediciones:&nbsp; precisi\u00f3n&nbsp; y exactitud. En: Dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica. Barcelona: Doyma, 1993; 35-46.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Objetivo Educativo: Este art\u00edculo tiene el objetivo de ayudar al alumno que necesite hacer un trabajo de final de carrera a entender los criterios relacionados con la exactitud y la precisi\u00f3n de un instrumento de medici\u00f3n , a fin de reducir los sesgos y promover mayor confiabilidad y validez de su estudio. 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