{"id":348,"date":"2020-05-09T21:35:29","date_gmt":"2020-05-10T00:35:29","guid":{"rendered":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/?p=348"},"modified":"2020-05-09T21:36:16","modified_gmt":"2020-05-10T00:36:16","slug":"que-es-un-estudio-de-pruebas-diagnosticas-principales-caracteristicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/2020\/05\/09\/que-es-un-estudio-de-pruebas-diagnosticas-principales-caracteristicas\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un estudio de pruebas diagn\u00f3sticas? Principales caracter\u00edsticas."},"content":{"rendered":"\n

Objetivo<\/span><\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

El objetivo de este art\u00edculo, es tener un acercamiento m\u00e1s sencillo hacia la bio-estad\u00edstica y a su vez brindar herramientas comprensibles, con el fin de entender \u00bfQue es una prueba diagn\u00f3stica? \u00bfCuales son los lineamientos para la interpretaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica que nos ofrecen dichas pruebas? y lo mas interesante es la aplicaci\u00f3n para posteriores investigaciones, ya que tenemos acceso a m\u00faltiples instrumentos susceptibles de exploraci\u00f3n diaria en la medicina. <\/p>\n\n\n\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Para hablar de una prueba diagn\u00f3stica primero tenemos que definir el t\u00e9rmino \u201cdiagn\u00f3stico\u201d que hace referencia a recopilar datos, analizarlos y dar una interpretaci\u00f3n de ellos, con el fin de evaluar una situaci\u00f3n de salud-enfermedad de nuestro objeto de estudio. Seg\u00fan Hip\u00f3crates no hay un pron\u00f3stico correcto si no se hace un buen diagn\u00f3stico (1).<\/p>\n\n\n\n

Para determinar qu\u00e9 una prueba es diagn\u00f3stica, tiene que ser susceptible de ser medida y por tanto, el uso de la observaci\u00f3n o el tacto no corresponder\u00edan en la definici\u00f3n estricta; es as\u00ed que el uso de los cinco sentidos no puede establecerse como prueba diagn\u00f3stica por s\u00ed misma, pero s\u00ed como un par\u00e1metro para la descripci\u00f3n de un signo que se pueda medir (presi\u00f3n arterial, rango de movilidad, saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno, frecuencia cardiaca, etc.) (2)<\/p>\n\n\n\n

Los estudios de pruebas diagn\u00f3sticas pertenecen al grupo de los estudios descriptivos y por lo general se basan en dise\u00f1os transversales, proporcionando resultados que reflejan la realidad en un momento dado, es decir un visi\u00f3n est\u00e1tica de un grupo en un tiempo determinado. <\/p>\n\n\n\n

En el \u00e1mbito de la salud, el uso de pruebas diagn\u00f3sticas ha sido de uso cotidiano en los diferentes estudios, debido a los m\u00faltiples tratamientos que se pueden brindar como: farmacol\u00f3gico, quir\u00fargico, radioter\u00e1pico, hormonal, trasplante de c\u00e9lulas, etc. Con el fin de tener un respuesta que tenga tanto efectividad como validez cient\u00edfica y terap\u00e9utica (3).<\/p>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n se expondr\u00e1n caracter\u00edsticas principales de las pruebas diagn\u00f3sticas y c\u00f3mo podemos hacer uso de ellas de manera m\u00e1s sencilla y did\u00e1ctica posible. Para lograrlo nos haremos una serie de interrogantes que iremos exponiendo a lo largo del documento.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se eval\u00faa una prueba diagn\u00f3stica?<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para poder evaluar una prueba diagn\u00f3stica es necesario recurrir a la validez y reproductibilidad de la misma y a su vez la obtenci\u00f3n de valores predictivos, en el marco de una prueba gold standar o prueba de referencia para el cuestionamiento a resolver.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEntonces, qu\u00e9 se entiende por validez en el marco de una prueba diagn\u00f3stica?<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Validez:<\/span><\/em> La validez de una prueba en bioestad\u00edstica hace referencia a que determinado experimento con determinadas caracter\u00edsticas mida lo que tenga que medir, compar\u00e1ndolos con una prueba de referencia patr\u00f3n. (4)<\/p>\n\n\n\n

La validez a su vez se puede expresar matem\u00e1ticamente hallando la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es y c\u00f3mo puedo hallar la sensibilidad especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de una prueba diagn\u00f3stica?  <\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sensibilidad:<\/span> Es la capacidad de una prueba para detectar a los que verdaderamente est\u00e1n enfermos en el caso de salud- enfermedad; o de indicar los casos positivos seg\u00fan lo que evalu\u00e9 el experimento.<\/p>\n\n\n\n

Especificidad<\/span>:<\/span> Es la capacidad de una prueba, en donde se eval\u00faa un sujeto sano y est\u00e9 sujeto de negativo en la prueba que se est\u00e9 realizando.<\/p>\n\n\n\n

Para poder entender un poco m\u00e1s sobre la sensibilidad y la especificidad, la estad\u00edstica ha dise\u00f1ado una tabla de 2×2 en donde cruzan los posibles resultados.<\/p>\n\n\n\n

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<\/td>ENFERMOS <\/td>NO ENFERMOS <\/td>TOTAL<\/td><\/tr>
POSITIVOS<\/td>a<\/td>b<\/td>a+b<\/td><\/tr>
NEGATIVOS <\/td>c<\/td>d<\/td>c+d<\/td><\/tr>
TOTAL<\/td>a+c<\/td>b+d<\/td>a+b+c+d<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

De acuerdo a una tabla de 2 \u00d7 2 podemos expresar que:<\/p>\n\n\n\n

 Sensibilidad = a\/a+c<\/strong><\/pre>\n\n\n\n
correspondiente a verdaderos positivos\/verdaderos positivos + falsos negativos<\/p>\n\n\n\n
 Especificidad = d\/b + d <\/strong><\/pre>\n\n\n\n
correspondiente a verdaderos negativos\/verdaderos negativos + falsos negativos.<\/p>\n\n\n\n
Siendo (a+b+c+d) el total de individuos evaluados, (a+c) el total de enfermos, (b+d) el total de no enfermos al momento de realizar la prueba.<\/p>\n\n\n\n
Valor predictivo positivo (VPP)<\/span>: representa la probabilidad de que un sujeto este enfermo ya que el resultado de la prueba fue positivo<\/p>\n\n\n\n
VPP= a\/ a+b<\/strong><\/pre>\n\n\n\n
 <\/span>Valor predictivo negativo (VPN)<\/span> indica la probabilidad de no tener enfermedad ya que la prueba fue negativa.<\/p>\n\n\n\n
VPN= d\/c+d<\/strong><\/pre>\n\n\n\n
A su vez tambi\u00e9n podemos calcular los \u00edndices de error:<\/p>\n\n\n\n
 Proporci\u00f3n de falsos positivos (PFP)<\/span><\/p>\n\n\n\n
PFP= c\/a+c = 1- especificidad <\/strong><\/pre>\n\n\n\n
 <\/span>Proporci\u00f3n de falsos negativos (PFN)<\/span><\/p>\n\n\n\n
PFP= b\/b+d =1- sensibilidad.<\/strong><\/pre>\n\n\n\n
Y la prevalencia de la enfermedad se calcular\u00eda (a+c\/a+b+c+d), siendo muy \u00fatil ya que nos muestra informaci\u00f3n sobre la prueba que se est\u00e1 realizando y sobre la poblaci\u00f3n en estudio (5).<\/p>\n\n\n\n
Para complementar lo anteriormente expuesto mire el siguiente v\u00eddeo. <\/p>\n\n\n\n
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