Una regresi\u00f3n lineal es un modelo matem\u00e1tico, de la rama estad\u00edstica, que permite estimar el efecto de una variable sobre otra. A su vez, se encuentra asociado con el coficiente r<\/em> de Pearson, f\u00f3rmula que permite medir el grado de relaci\u00f3n entre dos variables cuantitativas. Permite probar si existen correlaciones y causales entre dos variables cuantitativas. Para inciar el planteo se debe partir como m\u00ednimo de dos variables, una debe ser dependiente y la otra independiente (art\u00edculo sobre variables y tipo de variables<\/a>). Tambi\u00e9n se debe tener un sustento te\u00f3rico s\u00f3lido. Veamos un ejemplo<\/strong>: Luego se procede a realizar un gr\u00e1fico de dispersi\u00f3n que muestre los resultados obtenidos para las dos variables a utilizar (densidad y concentraci\u00f3n) y con ayuda de un software (puede utilizarse la herramienta Excel del paquete de Microsoft Office), se obtiene la ecuaci\u00f3n de la recta que se ajusta a todos los puntos de la muestra y tambi\u00e9n el valor de R\u00b2.<\/p>\n\n\n\n Partiendo de la ecuaci\u00f3n de la recta que obtuvimos, podemos entender el nivel de correlaci\u00f3n entre las dos variables, pens\u00e1ndola como “y = bx + a”, donde “b” es el valor de la pendiente de la regresi\u00f3n lineal, por ende, por cada cambio unitario en el valor “x”, modificar\u00e1 el valor “y” en “b” unidades. Entonces podemos concluir tres cosas: En el gr\u00e1fico queda delineada la relaci\u00f3n que existe entre los valores de las concentraciones de las soluciones y sus correspondientes densidades, vi\u00e9ndose que estas \u00faltimas crecen cuando crecen las primeras. Incluso se podr\u00edan obtener tambi\u00e9n los datos no medidos utilizando la l\u00ednea de tendencia, teniendo en cuenta que cuanto m\u00e1s cercano a 1 sea nuestro valor R\u00b2, m\u00e1s precisa ser\u00e1 nuestra predicci\u00f3n, la del ejemplo anterior es un 96,8% precisa.<\/p>\n\n\n\n Garc\u00eda Vel\u00e1zquez, M. del R. y Hern\u00e1ndez Gracia, T. J. (2013) \u00abMetodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n\u00bb, Bolet\u00edn Cient\u00edfico de las Ciencias Econ\u00f3mico Administrativas del ICEA<\/em>, 2(3) El objetivo del presente art\u00edculo es dejar en claro el concepto de regresi\u00f3n lineal y tambi\u00e9n comprender la utilidad que ofrece para el c\u00e1lculo estad\u00edstico.<\/p>\n","protected":false},"author":27,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[25],"tags":[55,57,56,58],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/311"}],"collection":[{"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/27"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=311"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/311\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3341,"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/311\/revisions\/3341"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=311"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=311"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=311"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Es tambi\u00e9n una prueba estad\u00edstica param\u00e9trica (ver post sobre pruebas param\u00e9tricas<\/a>).<\/p>\n\n\n\n\u00bfPara qu\u00e9 sirve?<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Este modelo matem\u00e1tico es utilizado en variedad de situaciones, desde el an\u00e1lisis de fen\u00f3menos sociales, ec\u00f3nomicos, qu\u00edmicos y m\u00e9dicos.<\/p>\n\n\n\n\u00bfC\u00f3mo se calcula?<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
Se puede utilizar como base el diagrama de dispersi\u00f3n, una gr\u00e1fica donde se relacionan los resultados de una muestra sobre un eje X e Y.<\/p>\n\n\n\n
Primeramente debemos ordenar los resultados cuantitativos con ambas variables a utilizar, en este caso se utilizaron mediciones de concentraci\u00f3n de 10 soluciones.
Tengan en cuenta que, cuanto m\u00e1s resultados se coloquen en la muestra, m\u00e1s fiel ser\u00e1 la regresi\u00f3n lineal obtenida.<\/p>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/fotos.subefotos.com\/f746dc8b0e76c8032ea666632ea4c4aeo.png\")
D: Densidad de la soluci\u00f3n, expresada en gramos por mililitro.<\/em>
(Estos datos surgen de un informe de Laboratorio cedido por Facundo Agust\u00edn Paredes, UNS)<\/strong><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"\/](\"https:\/\/fotos.subefotos.com\/ea9e4d59d1ab0f8decd9ef5ef5fa24cbo.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\u00bfC\u00f3mo se interpreta?<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
En el ejemplo anterior, “y” ser\u00eda Densidad y “x” ser\u00eda Concentraci\u00f3n, por cada cambio unitario en la concentraci\u00f3n, la densidad se modifica en 0,0377 unidades.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>1. Mientras m\u00e1s concentraci\u00f3n tenga la soluci\u00f3n, mayor ser\u00e1 su densidad.
2. Las variables tienen una correlaci\u00f3n positiva. (porque la pendiente es positiva)
3. Se precisa aumentar en gran cantidad la Concentraci\u00f3n para aumentar la Densidad.<\/p>\n\n\n\nReferencias:<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Departamento de Sociolog\u00eda de la Universidad Complutense de Madrid. An\u00e1lisis de regresi\u00f3n lineal\u202f: El procedimiento Regresi\u00f3n lineal. Gu\u00eda para el an\u00e1lisis datos [Internet]. 2013;67. Disponible en: <\/a>http:\/\/halweb.uc3m.es\/esp\/Personal\/personas\/jmmarin\/esp\/GuiaSPSS\/18reglin.pdf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"