El presente trabajo tiene como objetivo brindar informaci\u00f3n acerca del uso de las herramientas estadisticas para realizar una prueba estadistica y aplicarlas de manera correcta en nuestro proyecto de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Introducci\u00f3n:<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n La medicina es una ciencia inexacta y necesita de disciplinas de educaci\u00f3n exacta como la bioestad\u00edstica. <\/p>\n\n\n\n La bioestad\u00edstica se define como disciplina cient\u00edfica que se encarga de la aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis estad\u00edstico a diferentes cuestiones vinculadas a la biolog\u00eda en este caso especifico a la disciplina m\u00e9dica. Esta es utilizada para el estudio a trav\u00e9s de una serie de resultado y procedimientos destinados a la recopilaci\u00f3n, tabulaci\u00f3n, procesamiento, an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos cuantitativos y cualitativos\u00b9. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Selecci\u00f3n de pruebas Bioestad\u00edsticas<\/span> <\/strong>: <\/p>\n\n\n\n Cuando existen varias pruebas estad\u00edsticas disponibles y para que sean analizadas en un proceso investigativo es necesario que el que esta haciendo un proyecto de investigaci\u00f3n sea capaz de ser criterioso en un proceso minucioso de selecci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n La elecci\u00f3n de la prueba estad\u00edstica es uno de los primeros pasos que hay que dar cuando se quiere llevar a cabo un an\u00e1lisis estad\u00edstico, mucho antes que la recolecci\u00f3n de los datos.<\/p>\n\n\n\n Una investigaci\u00f3n bien planificada deber\u00e1 incluir referencias acerca de las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas empleadas en el tema de investigaci\u00f3n\u00b9.<\/p>\n\n\n\n La elecci\u00f3n de una prueba estad\u00edstica es uno de los primeros pasos que hay que seguir dar cuando se quiere llevar a cabo un an\u00e1lisis estad\u00edstico, mucho antes que la recolecci\u00f3n de los datos\u00b9.<\/em> <\/p> Juan Manuel Tetitla<\/p> <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n La selecci\u00f3n de la prueba estad\u00edstica va a depender de :<\/p>\n\n\n\n El dise\u00f1o de investigaci\u00f3n:<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n El primer aspecto para la selecci\u00f3n de una prueba estad\u00edstica es el dise\u00f1o de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En un dise\u00f1o experimental se manipulan deliberadamente una o m\u00e1s variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de inter\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Lo principales dise\u00f1os en investigaci\u00f3n m\u00e9dica se pueden dividir en 2 grandes grupos: los estudios observacionales que pueden ser descriptivos, serie de casos, encuestas, estudios transversales o de prevalencia.<\/p>\n\n\n\n Y los dise\u00f1os experimentales se manipulan deliberadamente una o m\u00e1s variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de inter\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, presentaciones de casos cl\u00ednicos basados en descripciones sobre el com\u00fan de alg\u00fan dato especifico de todos los pacientes en el contexto de su enfermedad para buscar un posible tratamiento al mismo\u00b2.<\/p>\n\n\n\n Caracter\u00edsticas de las variables<\/span><\/strong>: tipo y escala <\/span><\/strong>de medici\u00f3n<\/strong><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Si queremos clasificar las variables, estas se pueden lograr por sus diferentes caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n Las variables se clasifican en cuantitativas que son aquellas que tienen como atributo una cantidad y sus escalas son continuas. Y las variables cualitativas que son ordinales o nominales y pueden ser dicot\u00f3micas sin tienen 2 opciones de clasificaci\u00f3n o polit\u00f3micas si tienen var\u00edas.<\/p>\n\n\n\n Ejemplo de clasificaci\u00f3n de variables<\/strong>:<\/span><\/p>\n\n\n\n Este aspecto de clasificaci\u00f3n de variables son par\u00e1metros que permiten elegir pruebas estad\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed, para las variables cuantitativas se elegir\u00e1n pruebas estad\u00edsticas param\u00e9tricas como por ejemplo T de Student y para pruebas de tipo no param\u00e9tricas usar como por ejemplo chi cuadrado\u00b9 \u00b2.<\/p>\n\n\n\n La pregunta de investigaci\u00f3n<\/span>: <\/strong>elegir una prueba estad\u00edstica va a depender de que tema de investigaci\u00f3n y cual es mi pregunta a desarrollar para la misma. <\/p>\n\n\n\n Analizando el ejemplo tenemos 2 grupos independientes: chicos de medio socioecon\u00f3micos diferentes con la variable cuantitativa (talla – escala cont\u00ednua) y se desea saber si hay diferencias significativas\u00b2.<\/p>\n\n\n\n La elecci\u00f3n de la prueba estad\u00edstica parte de la pregunta cient\u00edfica pero tambi\u00e9n de cuantos grupos se van a comparar.<\/p>\n\n\n\n Planteo de la hip\u00f3tesis<\/span><\/strong> :<\/p>\n\n\n\n En cuanto a la hip\u00f3tesis en pruebas estad\u00edsticas hay 2 tipos de clasificaci\u00f3n :<\/p>\n\n\n\n La hip\u00f3tesis nula o hip\u00f3tesis sub-cero, plantea ausencia de diferencias significativas entre los resultados, mientras que la hip\u00f3tesis alterna o del investigador afirma diferencias entre las variables de estudio. As\u00ed las pruebas significativas utilizando las herramientas estad\u00edsticas dan un resultado arbitrario conocido como valor “p” de significancia estad\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n Si la hip\u00f3tesis nula establece que no hay diferencia entre los resultados probados esta es rechazada, entonces las conclusi\u00f3n se basara en la hip\u00f3tesis alterna o del investigador.<\/p>\n\n\n\n Planteada la hip\u00f3tesis se deducir\u00e1 como se tratar\u00e1n las variables que tenemos a disposici\u00f3n para nuestra investigaci\u00f3n . Es as\u00ed como el m\u00e9todo estad\u00edstico consiste en una secuencia de procedimientos relacionado\u00b9 \u00b3.<\/p>\n\n\n\n EL valor de “p”: <\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n El valor de “p” informa acerca de la probabilidad de que la hip\u00f3tesis nula sea cierta.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed un valor de P<0.05 data a conocer que la hip\u00f3tesis nula es falsa.<\/p>\n\n\n\n p>0.05 data a conocer que la hip\u00f3tesis nula es verdadera. Cuanto mas peque\u00f1a es “p” mas fiable es el resultado del estudio. Valores de “p”<0.05 indicar\u00eda que el resultado tiene importancia cl\u00ednica\u00b3.<\/p>\n\n\n\n El siguiente enlace explica un video con mas detalle del concepto :<\/strong><\/p>\n\n\n\nTomando este ejemplo: Es la talla promedio de los ni\u00f1os de 10 a\u00f1os de edad, de medio socio economico bajo, la misma talla de un chico que vive en un medio socieconomico mas alto<\/strong>?<\/pre>\n\n\n\n