{"id":279,"date":"2020-05-10T11:24:31","date_gmt":"2020-05-10T14:24:31","guid":{"rendered":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/?p=279"},"modified":"2020-05-10T11:24:32","modified_gmt":"2020-05-10T14:24:32","slug":"que-es-el-test-de-contraste-de-hipotesis-todo-lo-que-debo-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/2020\/05\/10\/que-es-el-test-de-contraste-de-hipotesis-todo-lo-que-debo-saber\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el test de contraste de hip\u00f3tesis? Todo lo que debo saber."},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-left\">Existe un refr\u00e1n gal\u00e9s originado en 1860 que dice: <em>&#8220;Eat an apple on going to bed, and you\u2019ll keep the doctor from earning his bread&#8221;<\/em>.  Esta frase ha sufrido modificaciones a lo largo del tiempo y es as\u00ed como hoy en d\u00eda se ha transformado en &#8220;<em>An apple a day keeps the doctor away<\/em>&#8220;.  Si dese\u00e1ramos adaptar todav\u00eda m\u00e1s esta frase al \u00e1mbito m\u00e9dico, podr\u00edamos simplemente cambiar la palabra \u00ab<em>apple<strong>\u00bb<\/strong> <\/em>por \u00ab<em>aspirina<\/em><strong>\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>De esta manera queda conformada una hip\u00f3tesis; \u00abUna aspirina al d\u00eda mantiene al doctor en la lejan\u00eda<strong>\u00bb<\/strong>. Pero&#8230; \u00bfC\u00f3mo podemos saber si esto realmente es as\u00ed?, \u00bfC\u00f3mo sabemos si la hip\u00f3tesis planteada es verdadera?, \u00bfDe qu\u00e9 depende que una hip\u00f3tesis se torne falsa?<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">La hip\u00f3tesis y su problem\u00e1tica<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Una hip\u00f3tesis es algo que se supone como cierto o verdadero. Desde el punto de vista del <strong>M\u00e9todo Cient\u00edfico<\/strong> es una <em>soluci\u00f3n provisoria<\/em> que aun no ha sido comprobada y que puede presentar distintos grados de fiabilidad. Una vez que esta queda verificada, pasa a ser un <em>enunciado<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Las investigaciones que se realizan en el terreno de la medicina suelen ser del tipo comparativas. Es decir, se toman muestras poblacionales aleatorias y se analiza el efecto que producen los tratamientos en ellas.  Su finalidad es observar qu\u00e9 tan efectivo es determinado f\u00e1rmaco o c\u00f3mo responden los individuos a determinada terapia.<\/p>\n\n\n\n<p>El problema que se nos plantea es si los resultados que obtenemos durante la investigaci\u00f3n est\u00e1n dados por los efectos propios del f\u00e1rmaco o por alguna caracter\u00edstica especial que pudieran llegar a tener los individuos de nuestra muestra tomada al azar.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed es cuando entran en escena los <strong>Test de Contraste de Hip\u00f3tesis <\/strong>y los errores asociados a ellos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-default\"\/>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-vivid-cyan-blue-color\"><strong>Test de Contraste de Hip\u00f3tesis<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n denominado <em>prueba de significaci\u00f3n<\/em>; es un procedimiento basado en la evidencia de una muestra y en la teor\u00eda de probabilidades, usado para determinar si la hip\u00f3tesis es una afirmaci\u00f3n razonable.<\/p>\n\n\n\n<p>En este test debemos enfrentar dos<em> hip\u00f3tesis opuestas<\/em> formuladas al inicio del estudio. Una de ellas, la &#8220;suposici\u00f3n a favor&#8221;, es la <em>hip\u00f3tesis nula<\/em> (H<sub>0<\/sub>). La <em>hip\u00f3tesis alternativa<\/em> (H<sub>1<\/sub>) ser\u00e1 la que se acepte cuando la hip\u00f3tesis nula sea rechazada.<\/p>\n\n\n\n<p>Si aplicamos esto a nuestro ejemplo, podemos establecer que:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>H<sub>0<\/sub>: \u00abUna aspirina al d\u00eda mantiene al doctor en la lejan\u00eda<strong>\u00bb<\/strong><\/li><li>H<sub>1<\/sub>: \u00abUna aspirina al d\u00eda NO mantiene al doctor en la lejan\u00eda<strong>\u00bb<\/strong> (<em>o alguna hip\u00f3tesis similar<\/em>)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Durante la investigaci\u00f3n siempre se empieza suponiendo que la H<sub>0<\/sub> es verdadera. Se utilizar\u00e1n los datos de la muestra para decidir si la evidencia est\u00e1 mas a favor de H<sub>0<\/sub> o de H<sub>1<\/sub>. A partir de esto se obtiene una conclusi\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Se acepta H<sub>0<\/sub> y queda como verdadera<\/li><li>Se rechaza H<sub>0<\/sub> y queda como verdadera H<sub>1<\/sub><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong><em>La hip\u00f3tesis nula se rechaza solo si los datos ofrecen suficiente evidencia para no considerarla verdadera<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Pero aqu\u00ed, volvemos a una de nuestras inc\u00f3gnitas iniciales.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p>El problema que se nos plantea es si los resultados que obtenemos durante la investigaci\u00f3n est\u00e1n dados por los efectos propios del f\u00e1rmaco o <strong><em><span class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">por alguna caracter\u00edstica especial que pudieran llegar a tener los individuos de nuestra muestra tomada al azar.<\/span><\/em><\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Se han realizado innumerables estudios sobre el efecto de la aspirina en los adultos mayores. Algunos llegan a la conclusi\u00f3n que la aspirina tiene un efecto favorable mientras que otros no solo no han visto ninguna mejor\u00eda en la salud, sino que ademas, aumenta el riesgo de hemorragias considerables (3).<\/p>\n\n\n\n<p>Supongamos que se dispone de una poblaci\u00f3n de 1.000 individuos y que para el estudio usaremos 5 muestras de 200 personas seleccionadas al azar. Los resultados no ser\u00e1n los mismos en todas las muestras al finalizar el estudio. Las diferencias se le van a atribuir al azar y no espec\u00edficamente al f\u00e1rmaco que estemos probando, en este caso, la aspirina.<\/p>\n\n\n\n<p>Entonces, \u00bfC\u00f3mo determinamos cuanta es <em>suficiente evidencia<\/em>?<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed entra en juego lo que se conoce como <em>Nivel de Significancia<\/em>, que es la probabilidad de rechazar la H<sub>0<\/sub> cuando realmente es verdadera. En otras palabras, nos da un criterio para determinar si se tiene suficiente evidencia para descartar nuestra hip\u00f3tesis nula. Un nivel de significancia aceptable var\u00eda entre 1 y 5%, ya que lo que menos queremos es que nuestra hip\u00f3tesis nula sea rechazada cuando las probabilidades de ser verdadera son altas.<\/p>\n\n\n\n<p>Al estar estudiando muestras y no una poblaci\u00f3n entera, podemos cometer errores asociados a la aceptaci\u00f3n o rechazo de la hip\u00f3tesis nula. Se los conoce como errores alfa y beta.<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Error <em>alfa<\/em> o tipo 1: se comete cuando se rechaza una hip\u00f3tesis que es correcta<\/li><li>Error <em>beta<\/em> o tipo 2: se comete cuando se acepta una hip\u00f3tesis que es incorrecta<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Entonces; en el error alfa podemos decir que por causa del azar (patolog\u00edas o condiciones de cada paciente) la aspirina no tiene ning\u00fan beneficio; y por otro lado, en el error beta y tambi\u00e9n por causa del azar (pacientes sin patolog\u00edas) se acepta que la aspirina si es beneficiosa. En este ultimo caso, terminar\u00edamos exponiendo a los pacientes a posibles hemorragias de gran calibre.<\/p>\n\n\n\n<p>En definitiva, las pruebas de contraste de hip\u00f3tesis intentan aceptar o rechazar una hip\u00f3tesis nula, calculando la probabilidad de que los resultados obtenidos sean producto del azar. Gracias a ellas podemos calcular que tan probable es que en una investigaci\u00f3n los resultados est\u00e9n condicionados y determinados por el azar y que las diferencias que observamos sean debido a eso.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><strong><span class=\"has-inline-color has-vivid-cyan-blue-color\">Referencias:<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol><li>Pruebas de contraste de hip\u00f3tesis. Estimaci\u00f3n puntual y por intervalos. \u00c1gata Carre\u00f1o Serra. SEDEN, Sociedad Espa\u00f1ola de Enfermer\u00eda Nefrol\u00f3gica.<\/li><li>Introducci\u00f3n a la probabilidad y estad\u00edstica. Mendenhall, Beaver, Beaver. Cengage Learning. 2010. ISBN-13: 978-607-481-466-8<\/li><li>Effect of Aspirin on Disability-free Survival in the Healthy Elderly. John J. McNeil, M.B., B.S., Ph.D.,&nbsp;Robyn L. Woods, Ph.D.,&nbsp;Mark R. Nelson, M.B., B.S., Ph.D. The New England Journal of Medicine DOI:10.1056\/NEJMoa1800722<\/li><li>Why an aspirin a day no longer keeps the doctor away \u2026Marie Lordkipanidz\u00e9. University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, UK. doi: 10.1160\/TH10-11-0749<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existe un refr\u00e1n gal\u00e9s originado en 1860 que dice: &#8220;Eat an apple on going to bed, and you\u2019ll keep the doctor from earning his bread&#8221;. Esta frase ha sufrido modificaciones a lo largo del tiempo y es as\u00ed como hoy en d\u00eda se ha transformado en &#8220;An apple a day keeps the doctor away&#8220;. Si &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/metodocientifico.com.ar\/uai\/padawan\/blog\/2020\/05\/10\/que-es-el-test-de-contraste-de-hipotesis-todo-lo-que-debo-saber\/\" class=\"more-link\">Segu\u00ed leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> &#8220;\u00bfQu\u00e9 es el test de contraste de hip\u00f3tesis? 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