La palabra \u201cvariable\u201d proviene del lat\u00edn \u201cvariabilis\u201d, palabra que define a aquello que est\u00e1 sujeto a alg\u00fan tipo de cambio. (Variables in Your Science Fair Project, 2017)<\/p>\n\n\n\n
Es todo aquello que puede cambiar o adoptar distintos valores, calidad, cantidad o dimensi\u00f3n. Es cualquier caracter\u00edstica que puede cambiar cualitativa o cuantitativamente. En una investigaci\u00f3n las variables son las distintas propiedades, factores o caracter\u00edsticas que presenta la poblaci\u00f3n estudiada, que var\u00edan en cuanto a su magnitud, como la edad, la distancia, la productividad, la calidad de un trabajo realizado, entre otras. (Iv\u00e1n Hurtado Le\u00f3n, 1998)<\/p>\n\n\n\n
Con el estudio detallado de las variables, se obtienen relaciones de causa y efecto, logrando un mejor entendimiento y explicaci\u00f3n de como qu\u00e9 se suceden las cosas y permite prever que puede pasar cuando se hace algo de manera determinada.<\/p>\n\n\n\n
Conocer lo constante a trav\u00e9s de lo variable es la raz\u00f3n de ser de la Estad\u00edstica. (Dr. Diego Esandi, 2005)<\/p>\n\n\n\n
- Tipos de variables:<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n
En una investigaci\u00f3n existen diferentes tipos de variables. Las principales se dividen en dos tipos: variables cualitativas y variables cuantitativas. Son las mas utilizadas en la investigaci\u00f3n, debido que se puede dar un valor num\u00e9rico y a partir de esto se puede operar. <\/p>\n\n\n\n
- Variables Cualitativas :<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n
Son variables que permiten analizar la existencia de cualidad, condici\u00f3n o caracter\u00edstica en el observado. Pero que no permite su medici\u00f3n, o sea, no permite cuantificarlas num\u00e9ricamente.<\/p>\n\n\n\n
Pueden ser:<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- Nominales:<\/strong> Permite diferenciar a los sujetos en diferentes categor\u00edas y que no admite orden.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ejemplo: Estado civil, grupo sangu\u00edneo, color de los ojos.<\/p>\n\n\n\n
- Ordinales<\/strong>: Permiten diferenciar por medio de una orden.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ejemplo: Grado de escolaridad (primario,secundario,medio,superior,posgrado)<\/p>\n\n\n\n
- Dicotomicos<\/strong>: Cuando solo hay dos opciones posibles.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ejemplo: Sexo (femenino, masculino), Vivo o muerto.<\/p>\n\n\n\n
- Polinomicos<\/strong>: Cuando se puede tener mas de dos valores posibles.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ejemplo: colores.<\/p>\n\n\n\n
2- Variables Cuantitativas:<\/strong><\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
- Discreta<\/strong>: La variable toma un n\u00famero finito de valores. No es posible obtener valores intermedios.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ejemplo: Numero de hijos, n\u00famero de dientes.<\/p>\n\n\n\n
- Continuas :<\/strong> El valor de la variable admite las infinitas posibilidades de los n\u00fameros reales y las fracciones tienen sentido.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ejemplo: En estudios con la variable Peso Corporal se admite que entre dos valores existan infinitos valores, como por ejemplo entre 30 y 31 Kg se admite todos los decimales que se considere necesario: 30,1; 30,11; etc. (Dr. Diego Esandi, 2005)<\/p>\n\n\n\n
Afines de facilitar el entendimiento, la comprensi\u00f3n y el an\u00e1lisis tanto por parte del investigador como de quien est\u00e1 leyendo sobre, se utilizan elementos visuales para representar las variables: los gr\u00e1ficos. Para las variables cualitativas se utilizan principalmente : Diagrama de barras y de sectores. Para las variables cuantitativas: Histograma, diagrama de cajas, l\u00edneas.<\/p>\n\n\n\n
Ejemplos:<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/pymstatic.com\/9284\/conversions\/histograma-default.jpg\")
Histograma<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n ![\"\"](\"https:\/\/pymstatic.com\/9282\/conversions\/grafico-circular-default.jpg\")
Diagrama de sectores<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n \u2022 Variable independiente:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Esta variable como la no nomenclatura indica, no depende del valor de otras variables. Se refiere a la variable que posee capacidad de ser aislada, cambiada y manipulada por el investigados de modo que, puede influir y afectar a otras variables. La variable independiente act\u00faa como factor condicional de la variable dependiente.<\/p>\n\n\n\n
\u2022 Variable dependiente:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Variable que depende de otras variables, es dependiente de la variable independiente. Se refiere a los cambios sufridos por el sujeto expuesto a manipulaci\u00f3n de la variable independiente por parte del examinador. La variable dependiente es el resultado medible de esta manipulaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Ejemplos<\/strong> : <\/p>\n\n\n\n
1. El examinador busca determinar la relaci\u00f3n existente entre el consumo de fast food<\/em>, orientaci\u00f3n nutricional y practica de deportes f\u00edsicos con los niveles de obesidad en adolescentes en edad escolar.<\/p>\n\n\n\n
\u2022 Variable dependiente: Obesidad<\/p>\n\n\n\n
\u2022 Variables independiente: Cantidad de fast<\/em> <\/em>food<\/em> consumidos semanalmente, la practica de ejercicios f\u00edsicos diarios y n\u00famero de consultas y orientaci\u00f3n familiar con nutricionistas.<\/p>\n\n\n\n
2. El examinador busca determinar la relaci\u00f3n entre el fumo y tener c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\u2022 Variable dependiente: C\u00e1ncer de pulm\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n
\u2022 Variable independiente: Indice paquete-a\u00f1o (n\u00famero de paquetes de cigarrillos que una persona fuma cada d\u00eda por el n\u00famero de a\u00f1os que ha estado fumando).<\/p>\n\n\n\n
Bibliografia<\/h1>\n\n\n\n
Dr. Diego Esandi, D. S. (2005). Curso: bioestad\u00edstica b\u00e1sica para m\u00e9dicos asistenciales.<\/p>\n\n\n\n
Iv\u00e1n Hurtado Le\u00f3n, J. T. (1998). Paradigmas y m\u00e9todos de investigaci\u00f3n en tiempos de cambio.<\/em><\/p>\n\n\n\n
P\u00e9rez, D. J. (s.d.). EL M\u00c9TODO CIENT\u00cdFICO. LA OBSERVACI\u00d3N Y LAS VARIABLES .<\/p>\n\n\n\n
P\u00e9rez, J. A. (2007). LAS VARIABLES EN EL M\u00c9TODO CIENT\u00cdFICO.<\/p>\n\n\n\n
Variables in Your Science Fair Project. (2017). science buddies<\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Este articulo trata de definir lo que es una variable en el contexto de investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Conocer sus principales tipos y clasificaciones abordando ejemplificaciones para facilitar el entendimiento de la tem\u00e1tica. Se presenta un enfoque principal en las variables dependientes e independientes. En vista de su gran utilizaci\u00f3n en estudios de investigaci\u00f3n y estad\u00edsticas relacionados … <\/p>\n
- Continuas :<\/strong> El valor de la variable admite las infinitas posibilidades de los n\u00fameros reales y las fracciones tienen sentido.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Discreta<\/strong>: La variable toma un n\u00famero finito de valores. No es posible obtener valores intermedios.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Polinomicos<\/strong>: Cuando se puede tener mas de dos valores posibles.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Dicotomicos<\/strong>: Cuando solo hay dos opciones posibles.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Ordinales<\/strong>: Permiten diferenciar por medio de una orden.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Nominales:<\/strong> Permite diferenciar a los sujetos en diferentes categor\u00edas y que no admite orden.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Variables Cualitativas :<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n